Наблюдательные ограничения на природу тёмной энергии: первые космологические результаты обзора сверхновых ESSENCE

Observational Constraints on the Nature of Dark Energy: First Cosmological Results from the ESSENCE Supernova Survey
W. M. Wood‐Vasey, G. Miknaitis, C. W. Stubbs, Saurabh W. Jha, Adam G. Riess, P. Garnavich, R. Kirshner, C. Aguilera, A. Becker, Joshua W. Blackman, S. Blondin, Peter Challis, A. Clocchiatti, A. Conley, R. Covarrubias, T. M. Davis, A. V. Filippenko, R. J. Foley, Arti Garg, M. Hicken, K. Krisciunas, B. Leibundgut, Wenyu Li, T. Matheson, A. Miceli, Gautham Narayan, G. Pignata, J. L. Prieto, A. Rest, M. Salvo, B. Schmidt, R. C. Smith, J. Sollerman, J. Spyromilio, J. Tonry, N. B. Suntzeff, A. Zenteno
2007-08-31

сверхновый обзор ESSENCEсверхновые типа Iaбарионные акустические осцилляциикосмологическая постояннаяуравнение состояния темной энергии
Представлены ограничения на параметр уравнения состояния тёмной энергии, w = P/(ρc²), полученные по данным о 60 сверхновых типа Ia (SNe Ia) из обзора сверхновых ESSENCE. Выведен набор ограничений на природу тёмной энергии в предположении плоской Вселенной. С учётом ограничений на (ΩM, w), полученных из барионных акустических осцилляций, получено значение постоянного параметра уравнения состояния w = −1,05 (статистическая 1σ) ± 0,13 (систематическая) и ΩM = 0,274 (статистическая 1σ); наилучшее значение χ²/dof составляет 0,96. Эти результаты согласуются с данными, опубликованными обзором Supernova Legacy Survey по итогам первого года аналогичной программы измерения расстояний и красных смещений сверхновых. Проведена оценка источников систематических ошибок, влияющих на наблюдения сверхновых, и представлены результаты численных моделирований методом Монте-Карло, исследующих эти эффекты. В настоящее время наибольшей систематической ошибкой, потенциально способной повлиять на наши измерения, является учёт поглощения пылью в галактиках-хозяевах сверхновых. При объединении выборки SNe Ia обзора ESSENCE с SNe Ia Supernova Legacy Survey, использованными для получения первых результатов, получено совместное ограничение w = −1,07 (статистическая 1σ) ± 0,13 (систематическая) и ΩM = 0,267 (статистическая 1σ); наилучшее значение χ²/dof составляет 0,91. Совокупные современные данные по SNe Ia сами по себе исключают пустую Вселенную (ΩM = 0), Вселенную, состоящую только из вещества (ΩM = 0,3), и Вселенную с ΩM = 1 на уровне >4,5σ. Современные данные по SNe Ia полностью согласуются с космологической постоянной.
1
Совместный анализ сверхновых ESSENCE и сверхновых первого года Supernova Legacy Survey даёт w = -1,07 ± 0,13 (статистическая ошибка 1σ) ± 0,13 (систематическая ошибка) и Ω_M = 0,267 при χ²/степени свободы = 0,91.
2
Объединение ограничений сверхновых с данными о барионных акустических осцилляциях даёт Ω_M = 0,274 и χ²/степени свободы = 0,96.
3
Современные совокупные данные по сверхновым типа Ia исключают пустую Вселенную, вселенные с Ω_M = 0,3 и Ω_M = 1 на уровне более 4,5σ, оставаясь совместимыми с космологической постоянной.
4
Наибольшей выявленной систематической неопределённостью, потенциально влияющей на измерения, является учёт поглощения света пылью в галактиках-хозяевах сверхновых.
5
Использование 60 сверхновых типа Ia ESSENCE в плоской Вселенной даёт ограничение на параметр уравнения состояния тёмной энергии w = -1,05 ± 0,13 (статистическая ошибка 1σ) ± 0,13 (систематическая ошибка).

Тёмная энергия во плоской Вселенной, исследуемая с использованием наблюдений сверхновых типа Ia в рамках обзора ESSENCE

Параметр уравнения состояния тёмной энергии и его наблюдательные ограничения, включая систематические неопределённости измерений сверхновых

Publication Details
Publication Date
2007-08-31
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
W. M. Wood‐Vasey
G. Miknaitis
C. W. Stubbs
Saurabh W. Jha
Adam G. Riess
P. Garnavich
R. Kirshner
C. Aguilera
A. Becker
Joshua W. Blackman
S. Blondin
Peter Challis
A. Clocchiatti
A. Conley
R. Covarrubias
T. M. Davis
A. V. Filippenko
R. J. Foley
Arti Garg
M. Hicken
K. Krisciunas
B. Leibundgut
Wenyu Li
T. Matheson
A. Miceli
Gautham Narayan
G. Pignata
J. L. Prieto
A. Rest
M. Salvo
B. Schmidt
R. C. Smith
J. Sollerman
J. Spyromilio
J. Tonry
N. B. Suntzeff
A. Zenteno
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%