Разрушая волны: подход на основе пуассоновской регрессии к шумпетерианской кластеризации базисных инноваций

Шумпетерианская теория длинных волн породила острую дискуссию о существовании кластеров базисных инноваций. Сильверберг и Ленерт подвергли критике эмпирическую часть этой литературы по ряду методологических оснований. В данной статье мы предлагаем методологию пуассоновской регрессии как логичный способ учесть эту критику. Мы строим новый временной ряд базисных инноваций на основе ранее использовавшихся временных рядов и используем его для проверки гипотезы о том, что базисные инновации кластеризуются во времени. Прежде чем проводить статистические тесты, мы определяем понятие кластеризации несколькими точными способами. Полученные нами данные подтверждают лишь «слабейшую» из выдвинутых гипотез о кластеризации, а именно то, что данные демонстрируют сверхдисперсию. Поэтому мы заключаем, что авторы, утверждавшие, будто длинная волна в экономической жизни обусловлена кластерами базисных инноваций, приписали статистическим данным чрезмерно большое значение.