Прослеживаемость и защита от контрафакта в агропродовольственных цепочках поставок: обзор технологий RFID, IoT, блокчейна и искусственного интеллекта

Traceability and Anti-Counterfeiting in Agri-Food Supply Chains: A Review of RFID, IoT, Blockchain, and AI Technologies
Mohamed Riad Sebti, Ultan McCarthy, Anastasia Ktenioudaki, M Russo, Massimo Merenda
2026-03-06

RFID, IoT, блокчейн и ИИагропродовольственные цепочки поставокзащита от контрафактасоциотехническая структура прослеживаемостипрослеживаемость
Ожидается, что к 2050 году численность населения мира достигнет примерно 10 миллиардов человек, что приведет к прогнозируемому увеличению спроса на продовольствие на 50% по сравнению с уровнем 2013 года. Если не подготовиться к этому должным образом, растущий спрос создаст значительную нагрузку на агропродовольственные системы во всем мире, причем непропорционально сильно затронет страны с низким и средним уровнем дохода. Кроме того, текущие прогнозы могут недооценивать ускоряющееся воздействие изменения климата, политической нестабильности и гражданских беспорядков, которые продолжают нарушать системы производства и распределения продовольствия. В этом контексте технологические достижения открывают перспективный путь к повышению эффективности, улучшению прозрачности и снижению рисков, связанных с безопасностью пищевых продуктов, фальсификацией и контрафактом. Новые инновации могут отделить производство продовольствия от деградации окружающей среды, одновременно укрепляя мониторинг, верификацию и подотчетность в цепочках поставок. В настоящем обзоре рассматриваются передовые технологии, разработанные для обеспечения прослеживаемости и защиты от контрафакта в агропродовольственных цепочках поставок, с учетом их применения всеми категориями участников. Для формирования системного представления в обзоре используется пятиуровневая социотехническая структура прослеживаемости и защиты от контрафакта, включающая уровни идентификации, сенсорного восприятия, интеллектуального анализа, целостности и взаимодействия. Эта структура применяется для систематизации обеспечивающих технологий и переосмысления эволюции систем прослеживаемости (TS 1.0–TS 4.0) как последовательного наращивания функциональных возможностей, а не как совокупности изолированных технологических усовершенствований. С ее помощью анализируются преимущества и ограничения современных решений, а также поясняется, каким образом функции прослеживаемости и защиты от контрафакта формируются в результате интеграции технологий. Кроме того, выявляются пробелы, препятствующие широкомасштабному и справедливому внедрению. Наконец, обозначаются перспективные направления исследований, призванные решить существующие технические, экономические и управленческие проблемы и способствовать разработке более устойчивых, надежных и экологически безопасных агропродовольственных систем.
1
Пятиуровневая социотехническая структура — идентификация, сенсорика, интеллект, целостность и взаимодействие — систематизирует роль технологий в обеспечении прослеживаемости.
2
Эффективные прослеживаемость и защита от фальсификации возникают благодаря интеграции взаимодополняющих технологий между различными участниками, а не внедрению отдельных решений.
3
Обзор выявляет технические, экономические и управленческие пробелы, ограничивающие масштабное и равноправное внедрение, и предлагает направления для создания устойчивых, надежных и экологичных систем.
4
Обзор сопоставляет технологии RFID, IoT, блокчейн и искусственный интеллект с применением для прослеживаемости и защиты от фальсификации в агропродовольственных цепочках.
5
Эволюция прослеживаемости от TS 1.0 до TS 4.0 переосмысливается как развитие функциональных возможностей, а не последовательная замена отдельных технологий.

агропродовольственные цепочки поставок

функции прослеживаемости и противодействия контрафакту, технологии их реализации, интеграция и проблемы внедрения в агропродовольственных цепочках поставок

Publication Details
Publication Date
2026-03-06
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
8
Access Type
Author Information
Authors
Mohamed Riad Sebti
Ultan McCarthy
Anastasia Ktenioudaki
M Russo
Massimo Merenda
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%