Анализ правил Snort для предотвращения SYN Flood-атак на сетевую безопасность

Analysis of Snort Rules to Prevent Synflood Attacks on Network Security
K Karmadenur, Raka Yusuf
2019-08-19

атаки SYN Floodправила Snortуязвимости TCP/IPатаки типа «отказ в обслуживании»сетевая безопасность
Правила Snort представляют собой базу данных, содержащую шаблоны атак, которые применяются на сервере Snort для фильтрации типов атак и изоляции обнаруженных атак. База данных правил Snort должна регулярно обновляться, чтобы Snort мог выявлять новые шаблоны атак. Данный анализ обеспечивает основу для регулярного обновления и позволяет обнаруживать новые типы атак. Правила Snort могут предотвращать SYN Flood-атаки — разновидность атак типа «отказ в обслуживании», использующих уязвимости соединений TCP/IP. При анализе сетевой безопасности важно формировать шаблоны атак, направленных на сеть, чтобы противодействовать им с помощью правил Snort. Защита сети от нарушений может обеспечиваться посредством правил Snort. Анализ правил Snort для предотвращения SYN Flood-атак в сетевой безопасности облегчает администраторам выявление и регистрацию типов атак, зафиксированных Snort, а также разработку мер по совершенствованию защиты на основе журналов правил Snort.
1
Анализ правил Snort помогает администраторам классифицировать входящие атаки и использовать журналы Snort для улучшения политик сетевой безопасности.
2
Регулярное обновление базы правил Snort необходимо для обнаружения новых возникающих шаблонов атак.
3
Правила Snort могут выявлять и фильтровать SYN Flood-атаки посредством сопоставления шаблонов атак, использующих особенности TCP/IP-соединений.
4
Мониторинг на основе Snort может защищать сеть, изолируя обнаруженные атаки типа «отказ в обслуживании» и упрощая формирование отчетов о безопасности.

Правила Snort для обнаружения SYN Flood-атак в сетевой безопасности

Эффективность и обновление правил Snort, описывающих шаблоны атак, для обнаружения и предотвращения SYN Flood-атак типа отказа в обслуживании

Publication Details
Publication Date
2019-08-19
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
K Karmadenur
Raka Yusuf
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%