Обучение с ядрами

Всеобъемлющее введение в метод опорных векторов и связанные с ним ядровые методы. В 1990‑х годах на основе результатов теории статистического обучения был разработан новый тип алгоритма обучения: метод опорных векторов (Support Vector Machine, SVM). Это привело к появлению нового класса теоретически изящных обучающих машин, использующих центральную концепцию SVM — ядра — для ряда задач обучения. Ядровые машины обеспечивают модульную структуру, которую можно адаптировать к различным задачам и областям посредством выбора функции ядра и базового алгоритма. Они вытесняют нейронные сети в ряде областей, включая инженерное дело, информационно-поисковые системы и биоинформатику. «Обучение с ядрами» представляет введение в SVM и связанные ядровые методы. Хотя книга начинается с основ, в ней также рассматриваются последние исследования. Она содержит все необходимые концепции, чтобы читатель с базовыми математическими знаниями мог войти в мир машинного обучения, используя теоретически обоснованные и в то же время простые в применении ядровые алгоритмы, а также понять и применить мощные алгоритмы, разработанные за последние несколько лет.