Планирование городских зелёных пространств на основе дистанционного зондирования и географических информационных систем

Urban Green Space Planning Based on Remote Sensing and Geographic Information Systems
Hua Bai, Ziwei Li, Hanlong Guo, Haopeng Chen, Pingping Luo
2022-08-26

нейронная сеть с обратным распространениемэкологическая сетьгеографические информационные системымодель минимального совокупного сопротивлениядистанционное зондирование
Расширение территорий городской застройки наносит ущерб природным экологическим фрагментам, изменяя взаимосвязь между жителями и экологически значимыми землями. Это явление широко распространено вследствие глобальной урбанизации. Учитывая природные и социальные аспекты городского планирования, мы разработали систему оценки создания городских зелёных пространств, призванную обеспечить соответствие городского развития потребностям жителей с учётом распределения природных ресурсов. Такой подход направлен на смягчение противоречий в использовании городских земель и достижение устойчивого развития городов. На примере нового города Фэндун в новом районе Сисянь в исследовании с использованием семи показателей была разработана система оценки экологических источников; четыре типа факторов применялись для выявления экологических коридоров и узлов с использованием модели минимального совокупного сопротивления, а для определения весов системы оценки использовалась нейронная сеть обратного распространения (BP), что позволило построить экологическую сеть городских зелёных пространств. В результате комплексного анализа были сохранены 11 участков экологических источников, выявлены 18 экологических коридоров, а также объединены и отобраны 13 экологических узлов. Установлено, что площадь территории, находящейся под влиянием функций экосистем, составляет 12,56 км2, площадь территории под влиянием экологических потребностей — 1,40 км2, а площадь, определённая с учётом совокупности факторов, — 22,88 км2. На основании полученных результатов сделан вывод, что охрана, восстановление и развитие различных элементов городского озеленения не противоречат удовлетворению экологических потребностей жителей. С учётом факторов городского озеленения города могут достичь зелёного и устойчивого развития. Также установлено, что нейронная сеть обратного распространения объективно рассчитывает и анализирует оценочные факторы, корректирует значения распределения отдельных факторов и обеспечивает достоверность и практическую применимость весовых коэффициентов. Основная инновация исследования заключается в количественном анализе и пространственном представлении потребности жителей в экологически значимых землях, а также положительных и отрицательных аспектов воздействия. Полученные результаты повышают достоверность и научную обоснованность...
1
Нейронная сеть обратного распространения объективно определила и скорректировала веса оценочных факторов, повысив их достоверность и практическую применимость.
2
С использованием семи показателей выявлены 11 экологических исходных участков, а модель минимального совокупного сопротивления определила 18 экологических коридоров и 13 экологических узлов.
3
Площади, находящиеся под влиянием экосистемных функций, экологических потребностей и их комплексной оценки, составили соответственно 12,56 км², 1,40 км² и 22,88 км².
4
Результаты показывают, что охрана и развитие городского озеленения могут удовлетворять экологические потребности жителей без противоречия городскому развитию, поддерживая устойчивый рост.
5
Исследование разработало экологическую сеть городских зелёных пространств, объединяющую дистанционное зондирование, ГИС, экологическую оценку и потребности жителей.

Экологическая сеть городских зелёных пространств в новом городе Фэндун, новом районе Сиянь

Пространственная конфигурация и оценка экологических источников, коридоров, узлов, экосистемных функций и потребностей жителей в экологических землях для устойчивого планирования городских зелёных пространств

Publication Details
Publication Date
2022-08-26
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
88
Access Type
Author Information
Authors
Hua Bai
Ziwei Li
Hanlong Guo
Haopeng Chen
Pingping Luo
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%