Климатологии земной поверхности суши с высоким пространственным разрешением

Информация о климатических условиях с высоким пространственным разрешением имеет важное значение для многих приложений в области наук об окружающей среде. В данной работе представлен алгоритм CHELSA для понижения пространственного разрешения оценок температуры и осадков, полученных из климатического реанализа ERA-Interim Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), до высокого разрешения 30 угловых секунд. Алгоритм для температуры основан на статистическом понижении пространственного разрешения данных об атмосферной температуре из климатического реанализа ERA-Interim. Алгоритм для осадков учитывает орографические предикторы, такие как поля ветра, экспозиция долин и высота пограничного слоя, а также корректировку систематического смещения с использованием гридированных данных Глобального центра климатологии осадков (GPCC) и станционных данных Глобальной исторической климатологической сети (GHCN). Полученные данные представляют собой месячные климатологии температуры и осадков за 1979–2013 годы. Мы сопоставляем данные, полученные с помощью алгоритма CHELSA, с двумя другими гридированными продуктами высокого разрешения, имеющими перекрывающийся период наблюдений: данными миссии по измерению тропических осадков (TRMM) для осадков и данными спектрорадиометра среднего разрешения (MODIS) для температуры, а также со станционными данными Глобальной исторической климатологической сети (GHCN). Показано, что климатологические данные CHELSA имеют точность, аналогичную точности других продуктов для температуры, тогда как прогнозирование орографических закономерностей выпадения осадков является более точным и выполняется при более высоком пространственном разрешении.