Достижения в диагностической селекции и совершенствовании сельскохозяйственных культур на основе метаболомики
Advances in Metabolomics-Driven Diagnostic Breeding and Crop Improvement
2022-06-02
SCID: 54.1/z7zj4ncy
Discuss with AI
улучшение сельскохозяйственных культурвзаимодействия генотип–метаболит–фенотипметаболическое редактированиеметаболомика-ассистированная селекцияметаболические маркеры стрессового ответа
Figures from the paper
Abstract (AI)
Изменение климата продолжает угрожать мировому производству сельскохозяйственных культур, снижая ежегодную продуктивность. В результате глобальная продовольственная безопасность в настоящее время считается одной из важнейших проблем, стоящих перед человечеством. Для решения этой проблемы необходимы современные подходы к селекции сельскохозяйственных культур, позволяющие создавать растения, способные противостоять усилению абиотических и биотических стрессов. Метаболомика быстро внедряется в селекцию растений благодаря возможности прогнозировать метаболические маркеры продуктивности растений в стрессовых условиях и стала мощным инструментом управления совершенствованием сельскохозяйственных культур. Появление более чувствительных, автоматизированных и высокопроизводительных аналитических инструментов в сочетании с передовыми методами биоинформатики и другими омиксными технологиями заложило основу для широкого определения генетических признаков, важных для совершенствования сельскохозяйственных культур. Развитие метаболомики позволяет ученым быстро сопоставлять конкретные метаболиты с генами, кодирующими соответствующие метаболические пути, и предоставляет специалистам по растениеводству прекрасную возможность всесторонне исследовать и рационально использовать богатый набор метаболитов, биосинтезируемых растениями. В настоящей работе рассматриваются современные применения передовых инструментов метаболомики, интегрированных с другими омиксными технологиями, для детализации взаимодействий между генотипом, метаболитами и фенотипом растений, что способствует селекции растений с использованием метаболомики для выявления метаболических маркеров стрессового ответа; изучения скрытых метаболических сетей, связанных с устойчивостью к абиотическим и биотическим стрессам; проведения скрининга и отбора климатически адаптированных сельскохозяйственных культур на уровне метаболитов; а также точной оценки рисков и характеристики генетически отредактированных и трансгенных растений для содействия регуляторным процедурам. Основная концепция метаболического редактирования заключается в выявлении конкретных генов, регулирующих ключевые метаболические пути, с последующим редактированием одного или нескольких генов, связанных с этими путями. Таким образом, метаболомика предоставляет превосходную платформу не только для быстрой оценки и коммерциализации будущих геномно-отредактированных сельскохозяйственных культур, но и для acce...
Key Findings
1
Интеграция высокопроизводительной метаболомики с биоинформатикой и другими омиксными подходами позволяет характеризовать генетические признаки и сопоставлять метаболиты с генами метаболических путей.
2
Анализ метаболических сетей поддерживает скрининг и отбор климатически устойчивых культур с повышенной устойчивостью к внешним стрессам.
3
Метаболомика может применяться для оценки рисков и характеристики генетически отредактированных или трансгенных растений, содействуя регуляторной оценке и коммерциализации.
4
Метаболомика рассматривается как инструмент прогнозирования метаболических маркеров продуктивности растений при абиотическом и биотическом стрессе.
5
Метаболомика в селекции помогает раскрывать взаимосвязи «генотип–метаболит–фенотип» и выявлять маркеры стрессового ответа для улучшения культур.
Research Object
сельскохозяйственные растения и их метаболомы в контексте климатически устойчивой селекции и улучшения культур
Research Subject
взаимосвязи «метаболиты–гены–фенотип» и метаболические маркеры стрессового ответа для селекции и отбора культур, устойчивых к абиотическим и биотическим стрессам
Publication Details
Publication Date
2022-06-02
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
69
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest