Введение в прикладную линейную алгебру
Introduction to Applied Linear Algebra
2018-06-07
SCID: 54.1/zd3sbsc4
Discuss with AI
прикладная линейная алгебраметод наименьших квадратовмашинное обучениеобработка сигналов и изображенийвекторы и матрицы
Figures from the paper
Abstract (AI)
Этот новаторский учебник сочетает ясные объяснения с множеством практических примеров, предлагая новый подход к преподаванию линейной алгебры. Не требуя предварительных знаний по предмету, он охватывает те разделы линейной алгебры — векторы, матрицы и метод наименьших квадратов, — которые необходимы для инженерных приложений, и рассматривает примеры из анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, обработки сигналов и изображений, томографии, навигации, управления и финансов. Многочисленные практические упражнения позволяют студентам проверять свое понимание материала и применять полученные знания для решения задач реального мира; в интернете к книге прилагаются слайды лекций, дополнительные вычислительные упражнения на языках Julia и MATLAB® и наборы данных. Этот самодостаточный текст подходит для односеместровых и одноквартальных курсов, а также для самостоятельного обучения, и дает начинающим студентам фундамент, необходимый для перехода к более углубленному изучению предмета.
Key Findings
1
Примеры связывают понятия линейной алгебры с анализом данных, машинным обучением, искусственным интеллектом, обработкой сигналов и изображений, томографией, навигацией, управлением и финансами.
2
Основное внимание уделяется векторам, матрицам и методу наименьших квадратов, необходимым для инженерных приложений.
3
Практические упражнения помогают закреплять материал и применять его к реальным задачам; дополнительно доступны вычислительные задания на Julia и MATLAB, лекционные слайды и наборы данных.
4
Учебник предназначен для семестровых и четвертных курсов, а также самостоятельного обучения, обеспечивая основу для дальнейшего изучения предмета.
5
Учебник представляет самостоятельное и доступное введение в прикладную линейную алгебру, не требующее предварительных знаний предмета.
Research Object
понятия линейной алгебры, используемые в инженерных приложениях, включая векторы, матрицы и метод наименьших квадратов
Research Subject
практическое применение векторов, матриц и метода наименьших квадратов к задачам науки о данных, машинного обучения, обработки сигналов и изображений, томографии, навигации, управления и финансов
Publication Details
Publication Date
2018-06-07
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest