Введение в прикладную линейную алгебру

Introduction to Applied Linear Algebra
Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe
2018-06-07

прикладная линейная алгебраметод наименьших квадратовмашинное обучениеобработка сигналов и изображенийвекторы и матрицы
Этот новаторский учебник сочетает ясные объяснения с множеством практических примеров, предлагая новый подход к преподаванию линейной алгебры. Не требуя предварительных знаний по предмету, он охватывает те разделы линейной алгебры — векторы, матрицы и метод наименьших квадратов, — которые необходимы для инженерных приложений, и рассматривает примеры из анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, обработки сигналов и изображений, томографии, навигации, управления и финансов. Многочисленные практические упражнения позволяют студентам проверять свое понимание материала и применять полученные знания для решения задач реального мира; в интернете к книге прилагаются слайды лекций, дополнительные вычислительные упражнения на языках Julia и MATLAB® и наборы данных. Этот самодостаточный текст подходит для односеместровых и одноквартальных курсов, а также для самостоятельного обучения, и дает начинающим студентам фундамент, необходимый для перехода к более углубленному изучению предмета.
1
Примеры связывают понятия линейной алгебры с анализом данных, машинным обучением, искусственным интеллектом, обработкой сигналов и изображений, томографией, навигацией, управлением и финансами.
2
Основное внимание уделяется векторам, матрицам и методу наименьших квадратов, необходимым для инженерных приложений.
3
Практические упражнения помогают закреплять материал и применять его к реальным задачам; дополнительно доступны вычислительные задания на Julia и MATLAB, лекционные слайды и наборы данных.
4
Учебник предназначен для семестровых и четвертных курсов, а также самостоятельного обучения, обеспечивая основу для дальнейшего изучения предмета.
5
Учебник представляет самостоятельное и доступное введение в прикладную линейную алгебру, не требующее предварительных знаний предмета.

понятия линейной алгебры, используемые в инженерных приложениях, включая векторы, матрицы и метод наименьших квадратов

практическое применение векторов, матриц и метода наименьших квадратов к задачам науки о данных, машинного обучения, обработки сигналов и изображений, томографии, навигации, управления и финансов

Publication Details
Publication Date
2018-06-07
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Stephen Boyd
Lieven Vandenberghe
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%