Сигналы прямого обнаружения тёмной материи, выведенные из космологического N-body-моделирования с барионами
Dark matter direct detection signals inferred from a cosmological N-body simulation with baryons
2010-02-10
SCID: 54.1/zfcfstz2
Discuss with AI
модуляция DAMAкосмологическое N-body моделированиетёмный дискпрямое обнаружение тёмной материираспределения скоростей
Figures from the paper
Abstract (AI)
При красном смещении z = 0 мы выделяем объект размером с Млечный Путь, содержащий газ, звёзды и тёмную материю (DM), из современного высокоразрешающего космологического N-body-моделирования с учётом барионов. Его разрешение достаточно для воспроизведения формирования вращающегося диска и балджа в центре потенциала гало, что обеспечивает реалистичное описание рождения и эволюции галактических структур в рамках космологической парадигмы ΛCDM. Фазово-пространственная структура центральной галактики показывает, что в пределах значительной по толщине области тёмное гало в среднем со-вращается со звёздным диском. В области расположения Земли вращающийся компонент, иногда называемый в литературе тёмным диском, характеризуется минимальной скоростью отставания v_lag ≃ 75 км/с; в этом случае на него приходится около 25% общей локальной плотности тёмной материи, значение которой составляет ρ_DM ≃ 0,37 ГэВ/см³. Распределения скоростей также демонстрируют сильные отклонения от чисто гауссовых и максвелловских распределений, с более резким спадом высокоскоростного хвоста. Мы подробно исследуем влияние этих особенностей на предсказания сигналов тёмной материи в экспериментах по прямому обнаружению. В частности, повторно анализируется вопрос о том, исключён ли сигнал модуляции, наблюдаемый DAMA, ограничениями, установленными другими экспериментами (CDMS, XENON и CRESST…), и проводится сравнение со случаем стандартного максвелловского гало. Мы рассматриваем спин-независимые взаимодействия как для сценариев упругого, так и неупругого рассеяния. Впервые мы вычисляем области, разрешённые данными DAMA, и пределы исключения, полученные в других экспериментах с нулевым результатом, непосредственно на основе распределений скоростей, найденных в моделировании. Затем мы сравниваем эти результаты с предсказаниями различных аналитических распределений. Мы обнаруживаем, что согласованность между DAMA и другими экспериментами улучшается. В сценарии упругого рассеяния сигнал модуляции DAMA несколько усиливается в так называемой области каналирования вследствие нескольких эффектов, включая отклонение от максвелловского распределения a...
Key Findings
1
Высокоточное космологическое моделирование воспроизводит галактику размером с Млечный Путь с газом, звёздами, тёмной материей, вращающимся диском и центральным балджем.
2
Предсказания прямого обнаружения, полученные непосредственно из смоделированных распределений скоростей, улучшают совместимость модуляционного сигнала DAMA с ограничениями CDMS, XENON и CRESST по сравнению со стандартным максвелловским гало.
3
Для упругих взаимодействий сигнал модуляции DAMA слегка усиливается в области каналирования вследствие, среди прочего, отклонений распределения скоростей от максвелловского.
4
Локальная плотность тёмной материи составляет примерно 0,37 ГэВ/см³, а распределения скоростей существенно отклоняются от гауссовского и максвелловского, особенно из-за более резкого обрыва высокоскоростного хвоста.
5
Смоделированное гало тёмной материи в среднем со-вращается со звёздным диском; локальный компонент «тёмного диска» имеет минимальную скорость отставания около 75 км/с и составляет примерно 25% локальной плотности тёмной материи.
Research Object
Галактика размером с Млечный Путь и её локальное гало тёмной материи, включая совращающийся с диском тёмный компонент, выделенные из космологического N-body-моделирования с барионами
Research Subject
Влияние смоделированных немаксвелловских распределений скоростей тёмной материи и совращающегося с диском тёмного компонента на прогнозы сигналов прямого обнаружения, включая модуляцию и совместимость результатов экспериментов
Publication Details
Publication Date
2010-02-10
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest