Значение аналитики больших данных для разработки медицинских платформ: обзор

Implications of big data analytics in developing healthcare frameworks – A review
Venketesh Palanisamy, Ramkumar Thirunavukarasu
2017-12-09

аналитика больших данныхэлектронные медицинские записимедицинские фреймворкимедицинские изображенияпациент-ориентированное здравоохранение
Значительное влияние на сферу здравоохранения оказали большие данные, поскольку источники данных, используемые медицинскими организациями, характеризуются большим объемом, неоднородностью и высокой динамичностью. Хотя роль методов, платформ и инструментов аналитики больших данных признана в различных областях, их влияние на медицинские организации при внедрении и реализации новых вариантов использования для потенциальных медицинских приложений открывает перспективные направления исследований. В контексте больших данных успех медицинских приложений в значительной степени зависит от лежащей в их основе архитектуры и использования соответствующих инструментов, что подтверждается результатами новаторских исследований. В последнее время разрабатываются специализированные медицинские платформы, обеспечивающие разнообразные аналитические возможности для работы с источниками данных — от электронных медицинских карт до медицинских изображений. В настоящей статье представлены различные направления аналитики в пациент-ориентированной системе здравоохранения с учетом перспектив различных заинтересованных сторон. Также рассмотрены различные платформы больших данных с точки зрения используемых источников данных, аналитических возможностей и областей применения. Кроме того, представлены последствия использования инструментов больших данных для развития экосистемы здравоохранения.
1
Базовая архитектура и выбор подходящих аналитических инструментов названы ключевыми факторами успешной реализации и предоставления медицинских приложений.
2
Определены аналитические возможности пациент-ориентированной системы здравоохранения с позиций различных заинтересованных сторон.
3
В статье систематизированы специализированные медицинские фреймворки, поддерживающие разнообразную аналитику данных электронных медицинских карт и медицинских изображений.
4
Фреймворки больших данных сопоставлены по источникам данных, аналитическим возможностям, областям применения и вкладу в развитие экосистемы здравоохранения.
5
Обзор рассматривает, как аналитика больших данных в здравоохранении работает с большими, неоднородными и быстро изменяющимися источниками данных.

Медицинские платформы и ориентированные на пациента системы здравоохранения, использующие большие данные

Аналитические возможности, архитектуры, инструменты, интеграция источников данных и практические последствия применения больших данных для разработки и предоставления медицинских приложений

Publication Details
Publication Date
2017-12-09
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Venketesh Palanisamy
Ramkumar Thirunavukarasu
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%