Значение аналитики больших данных для разработки медицинских платформ: обзор
Implications of big data analytics in developing healthcare frameworks – A review
2017-12-09
SCID: 54.1/zgr9d3hw
Discuss with AI
аналитика больших данныхэлектронные медицинские записимедицинские фреймворкимедицинские изображенияпациент-ориентированное здравоохранение
Figures from the paper
Abstract (AI)
Значительное влияние на сферу здравоохранения оказали большие данные, поскольку источники данных, используемые медицинскими организациями, характеризуются большим объемом, неоднородностью и высокой динамичностью. Хотя роль методов, платформ и инструментов аналитики больших данных признана в различных областях, их влияние на медицинские организации при внедрении и реализации новых вариантов использования для потенциальных медицинских приложений открывает перспективные направления исследований. В контексте больших данных успех медицинских приложений в значительной степени зависит от лежащей в их основе архитектуры и использования соответствующих инструментов, что подтверждается результатами новаторских исследований. В последнее время разрабатываются специализированные медицинские платформы, обеспечивающие разнообразные аналитические возможности для работы с источниками данных — от электронных медицинских карт до медицинских изображений. В настоящей статье представлены различные направления аналитики в пациент-ориентированной системе здравоохранения с учетом перспектив различных заинтересованных сторон. Также рассмотрены различные платформы больших данных с точки зрения используемых источников данных, аналитических возможностей и областей применения. Кроме того, представлены последствия использования инструментов больших данных для развития экосистемы здравоохранения.
Key Findings
1
Базовая архитектура и выбор подходящих аналитических инструментов названы ключевыми факторами успешной реализации и предоставления медицинских приложений.
2
Определены аналитические возможности пациент-ориентированной системы здравоохранения с позиций различных заинтересованных сторон.
3
В статье систематизированы специализированные медицинские фреймворки, поддерживающие разнообразную аналитику данных электронных медицинских карт и медицинских изображений.
4
Фреймворки больших данных сопоставлены по источникам данных, аналитическим возможностям, областям применения и вкладу в развитие экосистемы здравоохранения.
5
Обзор рассматривает, как аналитика больших данных в здравоохранении работает с большими, неоднородными и быстро изменяющимися источниками данных.
Research Object
Медицинские платформы и ориентированные на пациента системы здравоохранения, использующие большие данные
Research Subject
Аналитические возможности, архитектуры, инструменты, интеграция источников данных и практические последствия применения больших данных для разработки и предоставления медицинских приложений
Publication Details
Publication Date
2017-12-09
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest