Экологические, социальные и управленческие факторы (ESG) и искусственный интеллект в финансах: современное состояние и основные выводы для исследований

Стремительно развивающийся исследовательский ландшафт в сфере финансов, охватывающий вопросы экологических, социальных и управленческих факторов (ESG) и связанные с ними применения искусственного интеллекта (ИИ), создает трудности как для начинающих исследователей, так и для опытных практиков. Цель настоящего исследования — систематически картографировать данную область исследований, выявить пробелы в знаниях и рассмотреть перспективные направления исследований для ученых и практиков. Исследование сосредоточено на трех основных вопросах: каковы ключевые темы исследований, связанные с ESG и ИИ в финансах; как меняются интенсивность исследований и интерес к этим направлениям; а также каким образом применяются и развиваются методы ИИ непосредственно в исследованиях, посвященных ESG и ИИ в финансах. Были выявлены восемь типичных исследовательских направлений: (i) торговля и инвестиции, (ii) раскрытие информации, измерение и управление ESG-факторами, (iii) корпоративное управление, (iv) финансовые рынки и инструменты, (v) управление рисками, (vi) прогнозирование и оценка стоимости, (vii) данные и (viii) ответственное использование ИИ. В рамках этих направлений применяются различные специфические методы ИИ. Исследование способствует консолидации знаний о взаимосвязи ESG, ИИ и финансов, предлагая онтологическое исследование и ключевые выводы для практиков и исследователей. К важным результатам относятся популярность и высокая конкуренция в направлении торговли и инвестиций, потенциал роста направления, связанного с данными, а также значительный потенциал ответственного использования ИИ, несмотря на небольшое число публикаций по этой теме. Понимание особенностей различных исследовательских направлений позволит ученым и практикам лучше ориентироваться в этой сложной области и содействовать формированию более устойчивого и ответственного финансового сектора.