Теория вероятностей, случайные процессы и теория массового обслуживания: математика моделирования производительности компьютеров

Probability, Stochastic Processes, and Queueing Theory: The Mathematics of Computer Performance Modeling
Rudolf Grübel, Randolph Nelson
1998-09-01

моделирование производительности компьютеровтеория вероятностейклассификация сложности задачтеория массового обслуживаниястохастические процессы
Выделяют три типа задач: E — упражнение, требующее только алгебраических преобразований; M — задача, для решения которой требуется математический вывод; R — исследовательская задача. Упражнение отличается от задачи на вывод тем, что ответ непосредственно следует из материала текста и не требует дополнительного анализа. Исследовательские задачи отличаются от задач на вывод тем, что требуют от студента большей самостоятельной работы и могут предполагать обращение к дополнительной литературе. Для каждого типа задачи предусмотрены три уровня сложности: 1 — легкая и straightforward задача; 2 — умеренная сложность; 3 — сложная задача или задача, требующая критического озарения. Сочетание этих категорий дает девять различных оценок. Например, обозначение E2 соответствует упражнению, требующему умеренного объема вычислений, а M3 — сложному математическому выводу, требующему некоторой изобретательности. Исследовательские задачи имеют следующие интерпретации: R1 — дискуссионная задача, сформулированная для стимулирования размышлений; R2 — задача, требующая нетривиального творческого решения; R3 — задача, которую можно рассматривать как исследовательский вклад.
1
Упражнения требуют непосредственного применения материала текста, тогда как выводы требуют дополнительного математического анализа.
2
Задачи подразделяются на упражнения (E), математические выводы (M) и исследовательские задачи (R).
3
Исследовательские задачи требуют большей самостоятельности студентов и могут включать работу с внешними источниками; их уровни варьируются от дискуссионных вопросов до потенциального научного вклада.
4
В аннотации представлена система классификации задач по типу и уровню сложности.
5
Три уровня сложности — лёгкий, средний и высокий — в сочетании с тремя типами задач образуют девять оценок.

Моделирование производительности компьютеров с использованием теории вероятностей, стохастических процессов и теории массового обслуживания

Классификация задач по типу и уровню сложности, включая упражнения, математические выводы и исследовательские задачи

Publication Details
Publication Date
1998-09-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Rudolf Grübel
Randolph Nelson
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%