Искусственный интеллект и совместное принятие решений: систематический обзор

Совместное принятие решений (СПР) представляет собой процесс сотрудничества с участием пациентов, их сетей поддержки и медицинской команды, в котором пациентам посредством эффективной коммуникации отводится центральная роль в принятии решений относительно собственного здоровья. С момента внедрения в медицинскую сферу искусственный интеллект (ИИ) все чаще используется для поддержки процесса СПР. Целью данного систематического обзора была оценка точной взаимосвязи между системами ИИ и процессом СПР с освещением как возможностей его совершенствования, так и существующих недостатков. Систематический обзор был выполнен в соответствии с методологией PRISMA. Для поиска релевантной литературы использовали три базы данных: PubMed, Scopus (с ограничением поиска медицинской областью) и Web of Science (все области). Было проведено два этапа фильтрации: первый — по названиям и аннотациям статей, второй — по полным текстам публикаций. Извлеченные данные включали год публикации, медицинскую специальность или область, тип статьи, метод ИИ, разработанную или анализируемую систему ИИ, клинические условия, применение ИИ, виды смещения или ограничения, источники финансирования, конфликт интересов, этические аспекты, а также прозрачность и справедливость алгоритмов. Авторы также обобщили цель и вклад каждой публикации. После удаления дубликатов поиск в базах данных выявил 927 записей. После этапов фильтрации критериям включения соответствовали 66 исследований; большинство из них представляли собой статьи, опубликованные в 2024 году (26,9%). Медицинские специальности были указаны в 61,5% исследований; наиболее часто встречались онкология (15,3%), ортопедия (7,7%) и кардиология (6,4%). Преобладали концептуальные статьи (38,4%), за которыми следовали наблюдательные исследования (20 отчетов) и обзоры (18 отчетов). Почти в половине включенных статей (48,7%) метод ИИ не был указан. Среди публикаций, в которых метод был указан, наиболее распространенным было машинное обучение (28 отчетов), за которым следовали другие методы, включая глубокое обучение (9 отчетов) и большие языковые модели (6 отчетов). Цели и вклад публикаций были обобщены и обсуждены, включая такие темы, как средства поддержки принятия решений и поддержка коммуникации, учет ценностей при ...