Современное состояние технологий обнаружения дефектов на основе машинного зрения

Машинное зрение значительно повышает эффективность, качество и надежность обнаружения дефектов. При визуальном контроле передовыми оптическими системами освещения и подходящим оборудованием для получения изображений являются необходимые условия получения изображений высокого качества. Обработка и анализ изображений представляют собой ключевые технологии извлечения информации о дефектах, при этом глубокое обучение оказывает значительное влияние на анализ изображений. В настоящем исследовании систематически рассматриваются краткая история и современное состояние оптического освещения, получения изображений, обработки изображений и анализа изображений в области визуального контроля. Представлены последние достижения в области обнаружения промышленных дефектов на основе машинного зрения. В дальнейшем развитии визуального контроля глубокое обучение будет играть все более важную роль. Поэтому после обсуждения традиционных алгоритмов обнаружения дефектов подробно описывается применение глубокого обучения для классификации, локализации и сегментации дефектов. Наконец, рассматриваются перспективы развития технологий визуального контроля.