OPPORTUNITIES FOR USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN MARKETING

The relevance of this research is driven by the evolution in how AI technologies are perceived by marketers and business leaders, marking a qualitative transition from experimental implementations to systematic adoption and the recognition of AI's strategic advantages. This study aims to examine the possibilities of applying artificial intelligence in marketing in terms of their maturity (accessibility) for practical use, as well as potential selection constraints, including those determined by the objectives facing companies and marketing specialists. The author proposes selecting promising technologies using Gartner’s Hype Cycle. According to the study, the most mature solutions include generative, edge, multimodal, composite, and causal AI, cloud AI services, AI agents, AI-based simulators, and hybrid neuro-symbolic solutions. The author’s approach to classifying levels of human involvement in data processing and decision-making by AI systems allows for identifying optimal scenarios for integrating intelligent technologies into a marketer's workflow. The proposed system suggests a comprehensive approach that considers not only the maturity level of the technology but also the necessity for human oversight and intervention in the automation process. A promising direction for future research is the updating of traditional classification schemes to include technology maturity criteria, ensuring they adequately reflect current market trends in AI solutions for marketing. Актуальность темы данного исследования обусловлена эволюцией в восприятии технологий искусственного интеллекта маркетологами и руководителями компаний, в рамках которой происходит качественный переход от экспериментальных внедрений к систематическому освоению и признанию стратегических преимуществ ИИ-технологий. Целью данного исследования является изучение возможностей применения искусственного интеллекта в маркетинге с точки зрения их зрелости (доступности) для практического применения, а также возможных ограничений выбора, в том числе определяемых задачами, стоящими перед компаниями и специалистами по маркетингу. Автор предлагает осуществлять отбор перспективных технологий, используя цикл зрелости (Gartner’s Hype Cycle). Согласно данному исследованию, к наиболее зрелым решениям относятся генеративный, периферийный, мультимодальный, композитный, каузальный ИИ, облачные ИИ-сервисы, ИИ-агенты и симуляторы на основе ИИ, а также гибридные нейросимволические решения. Авторский подход к классификации уровней вовлечения человека в процессы обработки данных и принятия решений системами ИИ, позволяет определить оптимальные сценарии интеграции интеллектуальных технологий в работу маркетолога. Предложенная система предполагает комплексный подход, позволяющий учитывать не только уровень зрелости технологии, но и необходимость человеческого контроля и вмешательство в процесс автоматизации. Перспективным направлением будущих исследований является обновление традиционных классификационных схем, включая критерий зрелости технологий, для адекватного отражения текущих тенденций развития рынка ИИ-решений в области маркетинга.