Технологии искусственного интеллекта, революционизирующие очистку сточных вод: современные тенденции и перспективы

Интеграция Интернета вещей (IoT) в области очистки сточных вод и прогнозирования качества воды способна трансформировать традиционные подходы и решать актуальные задачи с учётом глобального спроса на чистую воду и устойчивые системы. В этой комплексной статье рассматриваются преобразующие приложения «умных» IoT-технологий, включая искусственный интеллект (AI) и модели машинного обучения (ML), в этих областях. Успешным примером является автоматизированная система мониторинга качества воды на базе IoT, использующая облачные вычисления и методы ML для эффективного решения указанных проблем. IoT применяется для оптимизации, моделирования и автоматизации различных аспектов, таких как мониторинг и управление природными системами, процессы очистки воды, применения по очистке сточных вод и водно-аграрные практики, включая гидропонику и аквапонику. В этом обзоре собраны значимые водные приложения, которые были объединены с IoT, искусственными нейронными сетями или ML и прошли критическую рецензируемую оценку. Эти приложения охватывают хлорирование, адсорбцию, мембранную фильтрацию, мониторинг индексов качества воды, моделирование параметров качества воды, мониторинг уровней рек и автоматизацию/мониторинг сброса очищенных сточных вод в системах аквакультуры. Дополнительно обзор содержит обзор IoT и обсуждает потенциальные будущие применения с примерами того, как соответствующие алгоритмы использовались для оценки качества очищенной воды в различных водных средах.