Роль традиционных методов и искусственного интеллекта в очистке сточных вод: всесторонний обзор
The Role of Conventional Methods and Artificial Intelligence in the Wastewater Treatment: A Comprehensive Review
2022-09-12
SCID: 54.1/9kp4rvhy
Discuss with AI
адсорбцияискусственный интеллект (AI)мембранные технологииосаждение/инкапсуляцияочистка сточных вод
Figures from the paper
Abstract (AI)
Загрязнение воды представляет собой серьезную проблему общественного здравоохранения. Недавние исследования показали эффективность различных подходов к очистке сточных вод, образующихся в результате антропогенной деятельности. Очистка сточных вод — это инженерный процесс, удаляющий загрязняющие вещества и примеси из сточной воды или канализационных стоков перед сбросом очищенного стока в окружающую среду. Очищенная сточная вода также может подвергаться дополнительной обработке или доводке для повторного использования и обеспечения качества воды, безопасного для таких нужд, как питьевое водоснабжение. Системы очистки муниципальных и промышленных сточных вод проектируются для формирования стока, сбрасываемого в окружающую среду, и должны соответствовать нормативам качества сброса, установленным контролирующими органами. Эффективная, недорогая, экологически безопасная и устойчивая система очистки сточных вод имеет ключевое значение для защиты наших уникальных и конечных водных ресурсов. В статье рассматривается классификация загрязнения воды и три традиционных метода обработки — осаждение/инкапсуляция, адсорбция и мембранные технологии, такие как электродиализ, нанофильтрация и обратный осмос, а также применение технологий искусственного интеллекта. Полно охарактеризованы показатели эффективности очистки с точки зрения областей применения и операционных переменных. Конечная цель очистки сточных вод — защищать окружающую среду в соответствии с требованиями общественного здравоохранения и социально-экономическими соображениями. Осознание природы сточных вод является руководящим принципом при проектировании практичных и передовых технологий очистки для обеспечения продуктивности, безопасности и качества очищенной сточной воды.
Key Findings
1
Технологии искусственного интеллекта обсуждаются наряду с традиционными методами очистки сточных вод; рассматриваются характеристики эффективности в зависимости от применения и переменных.
2
Проектирование практичных передовых технологий очистки требует понимания природы сточных вод для обеспечения производительности, безопасности и качества очищенного стока.
3
Эффективные системы очистки должны быть недорогими, экологичными и устойчивыми для защиты ограниченных водных ресурсов и общественного здравоохранения.
4
Обзор классифицирует загрязнение воды и рассматривает три традиционных метода обработки: осаждение/инкапсуляция, адсорбция и мембранные технологии (электродиализ, нанофильтрация, обратный осмос).
5
Очистка сточных вод удаляет загрязнения для безопасного сброса в окружающую среду или повторного использования, включая питьевые нужды.
Research Object
Системы и методы обработки сточных вод (традиционные и на основе ИИ) для муниципальных и промышленных сточных вод
Research Subject
Эффективность, область применения и параметры, влияющие на результативность обработки традиционных методов (осаждение/инкапсуляция, адсорбция, мембранные технологии) и технологий искусственного интеллекта при удалении загрязнителей и обеспечении качества сбрасываемого стока
Publication Details
Publication Date
2022-09-12
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
113
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest