Практическое обнаружение сходства двоичного кода с использованием переносимого обучения сходству на основе BERT
Practical Binary Code Similarity Detection with BERT-based Transferable Similarity Learning
2022-12-03
SCID: 54.1/2kx6xqsy
Discuss with AI
BERT-основанное переносимое обучение сходствасиамская архитектурасемантика бинарного кодаобнаружение сходства бинарного кодаклассификация вредоносного ПО
Figures from the paper
Abstract (AI)
Обнаружение сходства двоичного кода (BCSD) служит основой для широкого спектра приложений, включая выявление плагиата программного обеспечения, классификацию вредоносных программ и обнаружение известных уязвимостей. Однако вывод контекстного смысла двоичного кода представляет собой сложную задачу из-за отсутствия семантической информации, доступной в исходном коде. Последние достижения используют преимущества архитектур глубокого обучения для более эффективного понимания лежащей в основе семантики кода, а также преимущества сиамских архитектур для совершенствования BCSD.
Key Findings
1
BCSD необходим для приложений, таких как обнаружение плагиата ПО, классификация вредоносного ПО и обнаружение уязвимостей
2
Комбинирование BERT-базированного трансферного обучения с Siamese-стилем обучения сходству является практическим подходом для BCSD (подразумевается в заголовке)
3
Вывод контекстного значения из бинарного кода затруднен из-за отсутствия семантической информации исходного кода
4
Недавние методы используют архитектуры глубокого обучения для улучшения понимания семантики кода для BCSD
5
Архитектуры типа Siamese были использованы для улучшения обнаружения похожести бинарного кода
Research Object
Бинарные образцы (исполняемые файлы) для обнаружения сходства
Research Subject
Обнаружение и измерение сходства между бинарными образцами с помощью BERT-обучения для переносимого определения сходства (transferable similarity learning) в задаче BCSD
Publication Details
Publication Date
2022-12-03
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
54
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest