Transformers: современное состояние обработки естественного языка
Transformers: State-of-the-Art Natural Language Processing
2020-01-01
SCID: 54.1/grws3e4v
Discuss with AI
Hugging Face TransformersОбработка естественного языкаПредобученные трансформерные моделиДемонстрации систем EMNLP 2020Transformers
Figures from the paper
Abstract (AI)
Томас Вольф, Лизандр Дебю, Виктор Сан, Жюльен Шомон, Клеман Деланж, Энтони Муа, Пьеррик Систак, Тим Ро, Реми Луф, Морган Фунтович, Джо Дэвисон, Сэм Шлейфер, Патрик фон Платен, Клара Ма, Ясин Джернит, Жюльен Плю, Цанвэнь Сюй, Тевен Ле Скао, Сильвен Гуgгер, Мариама Драме, Кантен Лоэст, Александр Раш. Труды конференции EMNLP 2020: System Demonstrations. 2020.
Key Findings
1
Библиотека Transformers предоставляет современный (state-of-the-art) набор инструментов для задач обработки естественного языка.
2
Вклад выполнен коллективно большим числом авторов, что предполагает широкое участие сообщества и поддержку/сопровождение.
3
Работа представлена как демонстрация системы на EMNLP 2020, что указывает на практические и применимые программные решения.
Research Object
Библиотека и набор инструментов Transformers для современных методов обработки естественного языка
Research Subject
Возможности, характеристики и практическое применение фреймворка Transformers для реализации современных моделей обработки естественного языка и демонстраций
Publication Details
Publication Date
2020-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai6
Использование генеративного искусственного интеллекта для масштабирования интеллектуальных обучающих систем2023
Longformer: трансформер для длинных документов2020
Исследование пределов переносного обучения с унифицированным трансформером «текст-в-текст»2019
HISTORIAE, История социально-культурной трансформации как лингвистическая наука о данных. Пример применения в гуманитарных науках2019
Transformer-XL: внимательные языковые модели за пределами контекста фиксированной длины2019
Пайплайн с поддержкой ИИ для динамической генерации достоверного контента о биологически активных добавках в масштабе2018
Работы, цитирующие эту статью11
Обзор больших языковых моделей: архитектуры, приложения, таксономии, нерешённые вопросы и проблемы2024
От ChatGPT к ThreatGPT: влияние генеративного искусственного интеллекта на кибербезопасность и конфиденциальность2023
Эффективное ускорение вывода моделей глубокого обучения на периферийных устройствах с ограниченными ресурсами: обзор2022
Улучшение адаптации к предметной области моделей генерации с дополнением извлечённой информацией (RAG) для ответов на вопросы в открытом домене2023
Большие языковые модели для приложений в области психического здоровья: систематический обзор2024
Предвзятость предварительно обученных языковых моделей: эмпирическое исследование анализа тональности и выявления эмоций на основе промптов2022
Машинное обучение для проектирования и управления микрофлюидикикой2022
Грамотность в области генеративного искусственного интеллекта: двенадцать определяющих компетенций2024
Обнаружение вне распределения в режиме zero-shot на основе предобученной модели CLIP2022
Практическое обнаружение сходства двоичного кода с использованием переносимого обучения сходству на основе BERT2022
Трансформер для неоднородных графов2020