Иерархические сети внимания для классификации документов
Hierarchical Attention Networks for Document Classification
2016-01-01
SCID: 54.1/2rjdc5a8
Discuss with AI
Иерархические сети вниманиямеханизм вниманияклассификация документовиерархическая структура
Figures from the paper
Abstract (AI)
Zichao Yang, Diyi Yang, Chris Dyer, Xiaodong He, Alex Smola, Eduard Hovy. Материалы конференции 2016 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies. 2016.
Key Findings
1
Показано улучшение качества классификации документов (на момент публикации — состояние искусства) на эталонных наборах данных по сравнению с базовыми методами
2
Иерархическая структура сохраняет структуру документа и обеспечивает лучшие представления документов по сравнению с плоскими моделями
3
Представлены иерархические сети внимания, которые моделируют документы на уровне слов и предложений для классификации документов
4
Используются механизмы внимания на уровне слов и предложений для выделения информативных слов и предложений для классификации
Research Object
Модели классификации документов на основе иерархических attention-сетей
Research Subject
Эффективность иерархических механизмов attention (на уровне слов и предложений) для повышения точности классификации документов
Publication Details
Publication Date
2016-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest