Эффективность модели обучения на основе проблемно-ориентированного обучения в вводных курсах медицинской подготовки китайских студентов бакалавриата: систематический обзор и метаанализ
The Effectiveness of the Problem-Based Learning Teaching Model for Use in Introductory Chinese Undergraduate Medical Courses: A Systematic Review and Meta-Analysis
2015-03-30
SCID: 54.1/2wyzvgf3
Discuss with AI
результаты экзаменов по курсулекционное обучениепроблемно-ориентированное обучениесистематический обзор и метаанализмедицинское образование бакалавров
Figures from the paper
Abstract (AI)
ВВЕДЕНИЕ: Хотя проблемно-ориентированное обучение (PBL) возникло в 1969 году и вскоре получило широкое международное распространение, его быстрое развитие в Китае началось лишь в последние 10 лет. Целью исследования было сравнить влияние проблемно-ориентированного обучения (PBL) и обучения на основе лекций (LBL) на результаты экзаменов по курсам у китайских студентов бакалавриата, изучающих вводные медицинские дисциплины. МЕТОДЫ: В базах PubMed, Excerpta Medica Database (EMBASE), Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI) и VIP China Science and Technology Journal Database (VIP-CSTJ) были выявлены рандомизированные и нерандомизированные контролируемые исследования применения PBL в китайском медицинском образовании на уровне бакалавриата, опубликованные с 1 января 1966 года по 31 августа 2014 года. Собирались данные о доле сдавших экзамен, доле получивших отличные оценки и экзаменационных баллах по курсу. Методологическое качество оценивали по модифицированной шкале Jadad. Для оценки статистической неоднородности использовали статистику I² и критерий хи-квадрат на неоднородность. В метаанализе рассчитывали объединённые отношения рисков (RR) или стандартизированные разности средних (SMD) с 95% доверительными интервалами (CI). Также проводили метарегрессионный анализ и подгрупповые метаанализы с учётом сравнительных моделей и других смешивающих факторов. Для оценки степени систематической ошибки публикации использовали воронкообразные графики и тесты Эггера. РЕЗУЛЬТАТЫ: В метаанализ были включены 31 исследование и 4 699 участников. Четырнадцать исследований имели высокое качество — от 4 до 6 баллов по модифицированной шкале Jadad, а 17 исследований имели низкое качество — от 1 до 3 баллов. По сравнению с моделью LBL модель PBL обеспечивала более высокую долю сдавших экзамен по курсу [RR = 1,09; 95% CI (1,03; 1,17)], более высокую долю отличных оценок [RR = 1,66; 95% CI (1,33; 2,06)] и более высокие экзаменационные баллы [SMD = 0,82; 95% CI (0,63; 1,01)]. Метарегрессионный анализ показал, что тип курса был значимым смешивающим фактором, обусловливающим неоднородность метаанализа экзаменационных баллов (t = 0,410; P < 0,001). SMD экзаменационных баллов в подгруппе «лабораторные курсы» [SMD = 2,01; 95% CI (1,50; 2,52)] был выше, чем в подгруппе «теоретические курсы»...
Key Findings
1
Систематический обзор и метаанализ включили 31 контролируемое исследование с участием 4699 студентов китайского бакалавриата по медицинским специальностям.
2
По сравнению с лекционным обучением проблемно-ориентированное обучение повысило долю сдавших экзамен (RR 1,09; 95% ДИ 1,03–1,17).
3
Тип курса значительно влиял на неоднородность эффектов по экзаменационным баллам; доказательная база включала исследования как высокого, так и низкого качества.
4
Проблемно-ориентированное обучение улучшило итоговые баллы экзаменов в целом (SMD 0,82; 95% ДИ 0,63–1,01), причем эффект был сильнее на лабораторных курсах (SMD 2,01; 95% ДИ 1,50–2,52).
5
Проблемно-ориентированное обучение значительно повысило долю студентов с отличными результатами экзамена (RR 1,66; 95% ДИ 1,33–2,06).
Research Object
Модели проблемно-ориентированного обучения (PBL) и лекционного обучения (LBL) во вводных медицинских курсах для китайских студентов бакалавриата
Research Subject
Сравнительное влияние этих моделей на долю сдавших экзамен, долю отличных результатов и оценки за экзамены
Publication Details
Publication Date
2015-03-30
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest