Использование оптимизированных двойных карт статистического управления процессами для раннего выявления вспышек инфекций области хирургического вмешательства

Инфекции области хирургического вмешательства (ИОХВ) являются распространёнными инфекциями, связанными с оказанием медицинской помощи, и приводят к значительной заболеваемости, смертности и расходам больниц.1–4 Однако стандартного алгоритма эпидемиологического надзора за ИОХВ или выявления вспышек не существует, а традиционные методы надзора могут не обеспечивать своевременное обнаружение значимого повышения частоты ИОХВ.5 6 Ранее мы показали, что стандартные карты Шухарта и карты статистического управления процессами (SPC) с экспоненциально взвешенным скользящим средним обладают потенциалом для раннего выявления вспышек ИОХВ.7 Затем мы провели крупномасштабное эмпирическое исследование по оптимизации и установили, что одновременное использование двух карт SPC со скользящим средним (MA) в данном приложении наиболее эффективно для выявления клинически значимого повышения частоты ИОХВ или кластеров ИОХВ, возникавших в нашей сети общественных больниц.8 Целью настоящего анализа была оценка эффективности этой оптимизированной комбинации контрольных карт при её применении к известным вспышкам ИОХВ. Мы ретроспективно применили оптимизированную пару карт SPC со скользящим средним8 ко всем 30 вспышкам ИОХВ, ранее выявленным и расследованным в период с 2007 по 2015 год в Сети взаимодействия по инфекционному контролю Университета Дьюка (DICON), объединяющей более 50 общественных больниц (онлайн-таблица в дополнительных материалах).9 Для расчёта базовых уровней карт, то есть ожидаемых показателей ИОХВ, мы использовали данные о процедурах и связанных с ними ИОХВ либо по всей сети, либо по отдельной больнице, в которой произошла вспышка. Базовое окно представляло собой период, использовавшийся для скользящей оценки ожидаемой частоты ИОХВ. Лагом назывался сдвиг (в месяцах) между каждой оцениваемой временной точкой и соответствующим базовым окном. Длина скользящего среднего представляла собой число ежемесячных показателей ИОХВ, усреднявшихся с учётом их соответствующих объёмов выборки для расчёта …