Интернет вещей для умных городов: подходы машинного обучения в интеллектуальном здравоохранении — обзор

«Умный город» — это собирательный термин для обозначения технологий и концепций, направленных на повышение эффективности городов, их технологическое развитие, экологичность и социальную инклюзивность. Эти концепции включают технические, экономические и социальные инновации. С 2000-х годов данный термин используется различными участниками политической, деловой, административной сфер, а также градостроительного планирования для внедрения технологически обусловленных изменений и инноваций в городских районах. Идея умного города связана с использованием цифровых технологий и одновременно отражает реакцию на экономические, социальные и политические вызовы, с которыми постиндустриальные общества столкнулись в начале нового тысячелетия. Основное внимание уделяется решению таких проблем городского общества, как загрязнение окружающей среды, демографические изменения, рост численности населения, здравоохранение, финансовый кризис и дефицит ресурсов. В более широком смысле этот термин также включает нетехнические инновации, повышающие устойчивость городской жизни. На сегодняшний день идея использования сенсорных сетей на основе Интернета вещей (IoT) в здравоохранении представляется перспективной и потенциально способной минимизировать неэффективность существующей инфраструктуры. Подходы машинного обучения имеют ключевое значение для успешного внедрения беспроводных сенсорных сетей (WSN), функционирующих на основе IoT, поскольку необходимо интеллектуально обрабатывать большие объемы данных. В статье подробно рассматривается применение Интернета вещей и беспроводных сенсорных сетей на основе искусственного интеллекта (AI) в секторе здравоохранения. Данное исследование служит базовым материалом для понимания роли IoT в умных городах, особенно в секторе здравоохранения, и может стать основой для дальнейших исследований.