Искусственный интеллект в здравоохранении: прошлое, настоящее и будущее

Искусственный интеллект (ИИ) стремится имитировать человеческие когнитивные функции. Он вызывает смену парадигмы в здравоохранении, чему способствует растущая доступность медицинских данных и быстрый прогресс аналитических методов. В обзоре рассматривается текущее состояние применения ИИ в здравоохранении и обсуждается его будущее. ИИ может применяться к различным типам медицинских данных (структурированным и неструктурированным). Популярные методы ИИ включают методы машинного обучения для структурированных данных, такие как классические метод опорных векторов и нейронная сеть, а также современные методы глубокого обучения, а для неструктурированных данных — обработку естественного языка. Основные области болезней, в которых используются инструменты ИИ, включают онкологию, неврологию и кардиологию. Далее мы более подробно рассматриваем применения ИИ при инсульте в трех ключевых областях: раннее обнаружение и диагностика, лечение, а также прогнозирование исходов и оценка прогноза. В заключение обсуждаются пионерные системы ИИ, такие как IBM Watson, и препятствия для их внедрения в реальную клиническую практику.