Коэффициент зависимости с поправкой на состояние здоровья как новый глобальный показатель бремени старения: популяционное исследование

The health-adjusted dependency ratio as a new global measure of the burden of ageing: a population-based study
Vegard Skirbekk, Joseph L. Dieleman, Marcin Stonawski, Krystian Fejkiel, Stefanos Tyrovolas, Angela Y. Chang
2022-05-01

Глобальное бремя болезнейскорректированный по здоровью коэффициент демографической нагрузкирасходы на здравоохранениекоэффициент демографической нагрузки пожилымистарение населения
ВВЕДЕНИЕ: Коэффициент демографической нагрузки пожилыми (OADR) — это отношение числа пожилых людей (в возрасте ≥65 лет) к числу лиц трудоспособного возраста (20–64 года); он является наиболее распространённым показателем для оценки и сравнения бремени старения населения в разных странах. Однако взаимосвязь между хронологическим возрастом и зависимостью от поддержки существенно различается между странами. Поэтому мы представляем коэффициент зависимости с поправкой на состояние здоровья (HADR) — новый показатель бремени старения, основанный на связанном со старением состоянии здоровья взрослого населения. МЕТОДЫ: В этом популяционном исследовании мы использовали данные о болезнях и травмах за 2017 год из проекта «Глобальное бремя болезней» и данные о численности населения за 2017 год из Отдела народонаселения ООН, чтобы определить число взрослых (в возрасте >20 лет) в каждой стране, имеющих такое же или более высокое бремя заболеваний, связанных со старением, чем средний 65-летний человек в мире. Затем мы рассчитали HADR как отношение числа взрослых, состояние здоровья которых хуже, чем у среднего 65-летнего человека (зависимое население), к числу взрослых с лучшим состоянием здоровья (поддерживающее население) и сравнили HADR с OADR для 188 стран. Кроме того, мы использовали поперечный двумерный регрессионный анализ, чтобы определить, является ли HADR более сильным предиктором изменений расходов на здравоохранение на душу населения, чем OADR, оценивая прогностическую валидность показателей. РЕЗУЛЬТАТЫ: Во многих демографически более молодых популяциях заболевания, связанные со старением, начинаются раньше, тогда как во многих демографически более старых популяциях их начало происходит позже. Например, в Пакистане OADR составляет 0·09, а HADR — 0·19; во Франции OADR составляет 0·35, а HADR — 0·13. По сравнению с OADR показатель HADR указывает на меньшее бремя старения в Азии, Западной Европе и Северной Америке и на большее бремя в Центральной Азии, Южной Азии и Африке. В то время как наиболее высокие значения OADR наблюдаются в Японии и странах Западной Европы, наиболее высокие значения HADR отмечаются в России, Папуа — Новой Гвинее и странах Юго-Восточной Европы. По сравнению с OADR показатель HADR указывает на значительно меньшую вариабельность…
1
По сравнению с OADR показатель HADR указывает на меньшее бремя старения в Азии, Западной Европе и Северной Америке, но большее — в Центральной и Южной Азии и Африке.
2
HADR выявляет более раннее начало возрастных заболеваний во многих демографически молодых популяциях и более позднее начало во многих демографически старых популяциях.
3
Япония и страны Западной Европы имеют самые высокие значения OADR, тогда как самые высокие значения HADR наблюдаются в России, Папуа — Новой Гвинее и странах Юго-Восточной Европы.
4
В Пакистане OADR составляет 0,09, но HADR — 0,19, тогда как во Франции OADR равен 0,35, а HADR — 0,13.
5
В исследовании предложен скорректированный по состоянию здоровья коэффициент зависимости (HADR), измеряющий бремя старения по возрастным заболеваниям взрослых, а не по хронологическому возрасту.

Взрослое население 188 стран, характеризуемое бременем заболеваний, связанных со старением

Скорректированное по состоянию здоровья бремя старения населения, измеряемое показателем HADR и его взаимосвязью с OADR и расходами на здравоохранение на душу населения

Publication Details
Publication Date
2022-05-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
74
Access Type
Author Information
Authors
Vegard Skirbekk
Joseph L. Dieleman
Marcin Stonawski
Krystian Fejkiel
Stefanos Tyrovolas
Angela Y. Chang
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%