Агентные цифровые двойники: объединение модельной и управляемой искусственным интеллектом поддержки принятия решений в новую эпоху управления цепочками поставок и операционной деятельностью

Агентный искусственный интеллект (ИИ) способен существенно повлиять на модельную поддержку принятия решений. В статье концептуализируется понятие агентных цифровых двойников цепочек поставок (A-SCDT) посредством объединения агентного ИИ, цифровых двойников, а также модельной оптимизации и имитационного моделирования. Наш вклад состоит из двух частей. Во-первых, мы концептуализируем A-SCDT как самостоятельную новую область, имеющую практическое и теоретическое значение. Во-вторых, мы предлагаем структуру ICARUS (Interaction, Creativity, Adaptation, Reasoning, Ubiquity и Synchronization — взаимодействие, креативность, адаптация, рассуждение, повсеместность и синхронизация), которая позволяет структурировать и систематически рассматривать влияние A-SCDT на дальнейшее развитие модельных методов в эпоху агентных систем искусственного интеллекта. Опираясь на структуру ICARUS, мы подробно рассматриваем, как A-SCDT могут содействовать процессам принятия решений, описывая два отраслевых кейса и выводя обобщённые результаты. Мы предлагаем исследовательскую повестку, направленную на сохранение значимости и актуальности исследований в эпоху цепочек поставок и операционной деятельности, управляемых ИИ, рассматривая новые темы, барьеры и ограничения, обусловленные ИИ. Наконец, мы анализируем управленческие последствия применения A-SCDT и приходим к выводу, что агентный ИИ и цифровые двойники инициируют тектонические сдвиги к новой эпохе управления цепочками поставок и операционной деятельностью, объединяя модельную и безмодельную поддержку принятия решений, управляемую ИИ.