Генеративный искусственный интеллект в управлении цепочками поставок и операциями: рамочная модель на основе возможностей для анализа и внедрения

В данном исследовании рассматривается трансформационный потенциал искусственного интеллекта (ИИ) в целом и генеративного ИИ (GAI) в частности в управлении цепочками поставок и операционной деятельностью (SCOM). С позиций ресурсно-ориентированного подхода и опираясь на ключевые возможности ИИ, такие как обучение, восприятие, прогнозирование, взаимодействие, адаптация и рассуждение, авторы исследуют влияние ИИ и GAI на 13 различных областей принятия решений в SCOM. Эти области включают, но не ограничиваются, прогнозированием спроса, управлением запасами, проектированием цепочки поставок и управлением рисками. Исследование предоставляет всестороннее понимание функциональности и применения ИИ и GAI в контексте SCOM и предлагает практическую рамочную модель для практиков и исследователей. Предложенная модель систематически определяет, где и как можно применять ИИ и GAI в SCOM, с акцентом на повышение качества принятия решений, оптимизацию процессов, приоритизацию инвестиций и развитие навыков. Менеджеры могут использовать её как руководство для оценки операционных процессов и выявления областей, где ИИ и GAI способны обеспечить повышенную эффективность, точность, устойчивость и общую результативность. В работе подчеркивается, что ИИ и GAI со своими многоаспектными возможностями и областями применения открывают революционный потенциал и существенные последствия для будущих практик, инноваций и исследований в SCOM.