FlowPrint: полууправляемая идентификация мобильных приложений по зашифрованному сетевому трафику

FlowPrint: Semi-Supervised Mobile-App Fingerprinting on Encrypted Network Traffic
Thijs van Ede, Riccardo Bortolameotti, Andrea Continella, Jingjing Ren, Daniel J. Dubois, Martina Lindorfer, David Choffnes, Maarten van Steen, Peter Andreas
2020-01-01

сети доставки контентазашифрованный сетевой трафикмобильные средыидентификация мобильных приложенийполуконтролируемое обучение
Идентификация мобильных приложений по сетевому трафику представляет ценность для многих решений в области безопасности, поскольку позволяет получать информацию о приложениях, активных в сети. К сожалению, существующие методы требуют предварительных знаний о приложениях, чтобы распознавать их. Однако мобильные среды постоянно изменяются: приложения регулярно устанавливаются, обновляются и удаляются. Поэтому существующие подходы к идентификации не способны охватить все приложения, которые могут появиться в сети. Более того, большая часть мобильного трафика зашифрована, имеет сходства с трафиком других приложений, например из-за использования общих библиотек или сетей доставки контента, и зависит от действий пользователя, что дополнительно усложняет процесс идентификации.
1
Установка, обновление и удаление приложений делают невозможным для традиционных методов поддерживать охват всех приложений, появляющихся в сети.
2
Шифрование трафика, общие библиотеки, сети доставки контента и зависимость поведения от действий пользователя существенно затрудняют различение мобильных приложений по сетевым трассам.
3
Существующие методы распознавания мобильных приложений по сетевому трафику требуют предварительных сведений о приложениях, что ограничивает распознавание в динамично меняющейся мобильной среде.
4
FlowPrint нацелен на полуобученное распознавание мобильных приложений, чтобы выявлять активные приложения несмотря на изменчивость среды и неоднозначность зашифрованного трафика.

зашифрованный сетевой трафик, генерируемый мобильными приложениями

полуконтролируемая идентификация и распознавание мобильных приложений в условиях изменяющегося состава приложений, шифрования трафика, сходства между приложениями и вариативности пользовательского ввода

Publication Details
Publication Date
2020-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Thijs van Ede
Riccardo Bortolameotti
Andrea Continella
Jingjing Ren
Daniel J. Dubois
Martina Lindorfer
David Choffnes
Maarten van Steen
Peter Andreas
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%