Структуры данных для статистических вычислений в Python
Data Structures for Statistical Computing in Python
2010-01-01
SCID: 54.1/8fdgb3cn
Discuss with AI
сравнение с Rструктуры данных для статистических вычисленийнаборы данных для финансов и статистикиpandasданные временных рядов
Figures from the paper
Abstract (AI)
В этой статье рассматриваются практические вопросы работы с наборами данных, распространенными в финансах, статистике и смежных областях. pandas — это новая библиотека, целью которой является облегчение работы с такими наборами данных и предоставление набора фундаментальных строительных блоков для реализации статистических моделей. Мы обсуждаем конкретные проектные вопросы, возникшие в процессе разработки pandas, с соответствующими примерами и некоторыми сравнениями с языком R. В заключение обсуждаются возможные направления развития статистических вычислений и анализа данных с использованием Python.
Key Findings
1
Приведены сравнения с языком R для оценки проектных решений и функциональности pandas.
2
Авторы описывают возможные направления дальнейшего развития статистических вычислений и анализа данных в Python.
3
В статье обсуждаются конкретные вопросы проектирования, возникшие при разработке pandas, с иллюстрацией на соответствующих примерах.
4
pandas — новая библиотека для Python, предназначенная для работы с наборами данных, распространёнными в финансах, статистике и смежных областях.
5
pandas предоставляет фундаментальные строительные блоки для реализации статистических моделей в Python.
Research Object
Библиотека pandas для структур данных для статистических вычислений в Python
Research Subject
Проектирование и практическое использование структур данных и фундаментальных компонентов для работы с наборами данных, типичными для финансов и статистики, включая вопросы реализации, примеры и сравнения с R
Publication Details
Publication Date
2010-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Работы, цитирующие эту статью3
Противоположные взаимодействия с разной дальностью действия создают сложные пространственные паттерны антибиотиковой толерантности в мультивидовых биопленках2026
Пространственно распределённое сложное органическое вещество, обнаруженное в древней речной долине в кратере Джезеро на Марсе2026
Программирование массивов с использованием NumPy2020