Обнаружение CO2-струи методом рефракционной томографии разреженных сейсмических данных S-DAS: оценка синтетических сценариев Северного моря
CO2 plume detection via refraction tomography of sparse S-DAS seismic data: Synthetic North Sea scenarios evaluation
2026-02-10
SCID: 54.1/4a6tz7z7
Discuss with AI
обнаружение CO2-ершкиразреженность приёмниковрефракционная томографиякабельные развёртывания на дне моряразреженные сейсмические данные S-DASповерхностное распределенное акустическое зондированиеоценка схем обзорасинтетические сценарии Северного моря
Figures from the paper
Abstract (AI)
В данной работе представлен метод обнаружения CO2-струи, основанный на рефракционной томографии разреженных сейсмических данных, записанных кабелями поверхностного распределённого акустического мониторинга (S-DAS), развернутыми на морском дне. Рабочий процесс демонстрируется на синтетическом наборе данных, смоделированном по аналогии с южной частью Северного моря, и на трёх вариантах планировки съёмки с уменьшающимся числом приемников.
Key Findings
1
Представлен метод обнаружения пласта CO2, основанный на рефракционной томографии разреженных данных с поверхностного DAS (S-DAS), записанных на морском дне.
2
Метод применим к кабельным установкам S-DAS на морском дне для мониторинга пласта CO2 в морских условиях.
3
Предложенный рабочий процесс продемонстрирован на синтетическом наборе данных, смоделированном по аналогии с южной частью Северного моря.
4
Оценены три различных схемы наблюдений с уменьшением числа приемников для проверки обнаружения при разреженном распределении приемников.
Research Object
Пленка CO2 в подводных осадках (аналог южного Северного моря), визуализируемая с помощью разреженных сейсмических данных Surface DAS (S-DAS)
Research Subject
Обнаружение и визуализация пленки CO2 методом рефракционной томографии, применённой к разреженным S-DAS сейсмическим исследованиям, включая оценку на трёх схемах съёмки с уменьшением числа приёмников на синтетических данных
Publication Details
Publication Date
2026-02-10
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest