Раскрытие сложной генетики темперамента человека

Uncovering the complex genetics of human temperament
Leo‐Pekka Lyytikäinen, Terho Lehtimäki, Ina Giegling, Olli T. Raitakari, Mika Kähönen, Rocío Romero‐Zaliz, Dan Rujescu, Coral del Val, Danilo Garcia, Teodor T. Postolache, Ilkka Seppälä, Bettina Konte, Dragan M. Švrakić, Joohon Sung, Maribel Martínez, Gabriel A. de Erausquin, C. Robert Cloninger, Emma Raitoharju, Mirka Hintsanen, Laura Pulkki-Råbäck, Igor Zwir, Sándor Rózsa, Kevin M. Cloninger, Liisa Keltikangas‐Järvinen, Javier Arnedo, Helena Hernández‐Cuervo, Sarah Yang
2018-10-02

ассоциативное обусловливаниеполногеномные ассоциативные исследованиятемперамент человекамашинное обучениесинаптическая пластичность
Экспериментальные исследования обучения позволяют предположить, что темперамент человека может зависеть от молекулярных механизмов ассоциативного обусловливания, которые высококонсервативны у животных. Основные генетические пути, участвующие в ассоциативном обусловливании, известны у экспериментальных животных, однако ранее они не были выявлены в полногеномных исследованиях ассоциаций (GWAS) темперамента человека. Мы использовали управляемый данными метод машинного обучения для проведения GWAS, чтобы выявить сложные генотип-фенотипические сети и взаимодействия с факторами окружающей среды, связанные с темпераментом человека. В выборке для выявления ассоциаций, включавшей 2149 здоровых финнов, мы идентифицировали наборы однонуклеотидных полиморфизмов (SNP), которые группировались у определённых людей (то есть наборы SNP) независимо от фенотипа. Затем мы выявили три кластера людей с различными профилями темперамента, измеренными с помощью Опросника темперамента и характера, независимо от генотипа. Наконец, мы обнаружили 51 набор SNP, охватывавший 736 локусов генов и статистически значимо ассоциированный с темпераментом. Выявленные гены были обогащены в сигнальных путях, активируемых ассоциативным обусловливанием у животных, включая пути ERK, PI3K и PKC. Семьдесят четыре процента выявленных генов были специфичны для определённого профиля темперамента. Влияния факторов окружающей среды, измеренные в детстве и взрослом возрасте, были небольшими, но статистически значимыми. Мы подтвердили воспроизводимость 51 финского набора SNP в выборках здоровых корейцев (90%) и немцев (89%), а также их связь с темпераментом. Выявленные SNP объясняли почти всю ожидаемую наследуемость в каждой выборке (37–53%), несмотря на различия в культурах и условиях окружающей среды. Мы заключаем, что на темперамент человека существенно влияют более 700 генов, которые модулируют ассоциативное обусловливание посредством молекулярных процессов, лежащих в основе синаптической пластичности и долговременной памяти.
1
Метод машинного обучения для полногеномного анализа выявил сложные генотип-фенотипные сети и взаимодействия с окружающей средой, связанные с темпераментом.
2
74% выявленных генов были специфичны для определённого профиля темперамента, тогда как влияние среды в детстве и взрослом возрасте было небольшим, но значимым.
3
51 набор SNP соответствовал 736 генным локусам, обогащённым путями ассоциативного обусловливания, включая сигнальные пути ERK, PI3K и PKC.
4
Финские наборы SNP воспроизвелись у здоровых участников из Кореи и Германии с показателями 90% и 89% соответственно и объяснили 37–53% ожидаемой наследуемости в разных культурах.
5
У 2149 здоровых финнов были выявлены три кластера людей с различными профилями темперамента и 51 набор ассоциированных SNP.

темперамент человека и его генетические и средовые детерминанты у здоровых людей

сложные генотип-фенотипические сети, пути ассоциативного обусловливания, наследуемость и взаимодействия со средой, лежащие в основе профилей темперамента

Publication Details
Publication Date
2018-10-02
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Leo‐Pekka Lyytikäinen
Terho Lehtimäki
Ina Giegling
Olli T. Raitakari
Mika Kähönen
Rocío Romero‐Zaliz
Dan Rujescu
Coral del Val
Danilo Garcia
Teodor T. Postolache
Ilkka Seppälä
Bettina Konte
Dragan M. Švrakić
Joohon Sung
Maribel Martínez
Gabriel A. de Erausquin
C. Robert Cloninger
Emma Raitoharju
Mirka Hintsanen
Laura Pulkki-Råbäck
Igor Zwir
Sándor Rózsa
Kevin M. Cloninger
Liisa Keltikangas‐Järvinen
Javier Arnedo
Helena Hernández‐Cuervo
Sarah Yang
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%