Biomni: универсальный биомедицинский агент на основе ИИ

Биомедицинские исследования лежат в основе прогресса в понимании человеческого здоровья и болезней, разработки лекарств и клинической помощи. Однако рост сложности лабораторных экспериментов, объёма данных, числа аналитических инструментов и обширной литературы делает биомедицинские исследования всё более ограниченными повторяющимися и фрагментированными рабочими процессами, что замедляет открытия и ограничивает инновации, подчёркивая необходимость принципиально нового способа масштабирования научной экспертизы. В настоящей работе мы представляем Biomni, универсальный биомедицинский агент ИИ, разработанный для автономного выполнения широкого спектра исследовательских задач в различных биомедицинских поддисциплинах. Для систематического отображения пространства биомедицинских действий Biomni сначала использует агент обнаружения действий для создания первой унифицированной агентной среды — извлекая ключевые инструменты, базы данных и протоколы из десятков тысяч публикаций по 25 биомедицинским областям. На этой основе Biomni реализует универсальную агентную архитектуру, интегрирующую рассуждения большой языковой модели (LLM) с планированием с дополняющим поиском и выполнением через код, что позволяет динамически составлять и выполнять сложные биомедицинские рабочие процессы — полностью без опоры на заранее заданные шаблоны или жёсткие последовательности задач. Систематическое бенчмаркинг-тестирование демонстрирует, что Biomni обеспечивает сильную обобщаемость по разнородным биомедицинским задачам — включая приоритизацию причинных генов, репозиционирование лекарств, диагностику редких заболеваний, анализ микробиома и молекулярное клонирование — без какой-либо настройки подсказок для конкретных задач. Примеры из реального мира дополнительно демонстрируют способность Biomni интерпретировать сложные мультимодальные биомедицинские наборы данных и автономно генерировать экспериментально проверяемые протоколы. Biomni представляет будущее, в котором виртуальные ИИ-биологи работают наряду с учёными и дополняют их, значительно повышая производительность исследований, клиническую проницательность и качество здравоохранения. Biomni доступен по адресу https://biomni.stanford.edu; мы приглашаем учёных изучать его возможности, испытывать его пределы и совместно создавать новую эпоху биомедицинских открытий.