Chatlaw: многоагентный юридический ассистент на основе архитектуры смеси экспертов, согласованной с ролями

Искусственный интеллект (ИИ) обладает значительным потенциалом в сфере юридических услуг, однако большие языковые модели (LLM) сталкиваются с двумя основными проблемами: ограниченным знанием китайской правовой системы и подверженностью галлюцинациям. Для решения этих проблем мы представляем Chatlaw — многоагентного юридического ассистента. Архитектура Chatlaw разработана для имитации стандартных операционных процедур (SOP) реальных юридических фирм, в которых специалисты, выполняющие разные роли (например, ассистент, исследователь и старший юрист), совместно работают над делом. Для вычислительного воспроизведения этой структуры взаимодействия мы разработали новую архитектуру смеси экспертов, согласованной с ролями (Role-Aligned Mixture-of-Experts, RA-MoE). В этой системе внутренние «эксперты» специально обучены в соответствии с отдельными задачами каждой агентной роли (например, формулированием запросов, анализом и подготовкой документов). Эти специализированные агенты (юридический ассистент, исследователь и др.) образуют совместную рабочую структуру. При взаимодействии с пользователями, извлечении правовой информации, анализе деталей дела или подготовке надежных консультаций архитектура RA-MoE интеллектуально направляет вычисления к соответствующему специализированному эксперту, обеспечивая выполнение каждого этапа наиболее подходящими параметрами. В ходе оценки Chatlaw превзошел универсальные модели ИИ, включая GPT-4, продемонстрировав повышение точности на 7,73% по бенчмарку LawBench и результат на 11 баллов выше на Едином квалификационном экзамене для специалистов в области права. Исследования реальных дел и экспертные оценки дополнительно подтвердили его устойчивость. Chatlaw повышает доступность и надежность юридических услуг, способствуя развитию правовой поддержки населения. Chatlaw представляет собой продвинутого юридического ассистента на основе ИИ, повышающего точность и надежность юридических услуг. Он объединяет высококачественный правовой набор данных, архитектуру смеси экспертов, согласованной с ролями (RA-MoE), и многоагентную систему для предоставления точных юридических рекомендаций с учетом конкретного дела. Имитируя рабочие процессы реальных юридических фирм, система снижает число ошибок и превосходит универсальные модели ИИ, такие как GPT-4, демонстрируя лучшие результаты в области юридического ...