Разработка мультиплексного ПЦР в реальном времени (RT-qPCR) для одновременного обнаружения 18 респираторных вирусов

Development of a multiplex real-time RT-PCR assay for simultaneous detection of 18 respiratory viruses
Liping Zhong, Junxiong Wang, Chiyu Zhang, Zhenzhou Wan, Aijuan Xu, Longxu Xie, Xiuli Zhao, Jian-Hua Wang
2026-01-12

18 респираторных вирусовпредел обнаружения (LOD): 5-75 копий/25 μLмультиплексный RT-qPCRмультиплексный реального времени ПЦР с обратной транскрипциейчувствительность 99.81% / специфичность 100%
Острые инфекции дыхательных путей (ARTI) представляют собой серьёзную глобальную проблему здравоохранения с высокой заболеваемостью и смертностью, преимущественно поражая детей младше 5 лет и лиц старше 60 лет. Большинство ARTI вызываются респираторными вирусами, такими как вирус гриппа (IFV), респираторно-синцитиальный вирус (RSV), человеческий риновирус (HRV), человеческий парагриппозный вирус (HPIV), аденовирус человека (HAdV), коронавирус человека (HCoV), бокавирус человека (HBoV) и метапневмовирус человека (HMPV). Точная и чувствительная диагностика респираторных вирусов имеет решающее значение для клинического лечения и ведения пациентов с ARTI. В настоящем исследовании мы разработали мультиплексный RT-qPCR тест для обнаружения 18 распространённых респираторных вирусов. Разработанный тест обладает высокой чувствительностью (предел обнаружения [LOD]: 5–75 копий/25 μL) и хорошей линейной корреляцией между логарифмом числа копий и пороговым циклом (Ct, R²≥0.9944), а также отличной специфичностью, выражающейся в отсутствии перекрёстной реактивности между 18 вирусами и отсутствии неспецифичной амплификации других человеческих патогенов. Тест оценивали на 628 клинических образцах и сравнивали с наборами Sansure и Easy Diagnosis. Результаты показали чувствительность 99.81%, специфичность 100% и общую согласованность 99.84% для шести целевых вирусов (IAV, IBV, RSV, HRV, HAdV и SARS-CoV-2). Также выявлены высокие распространённости IAV, HAdV и HRV в Тайчжоу, провинция Цзянсу, Китай, и высокая вероятность соинфекции HRV с другими респираторными вирусами. Новый мультиплексный RT-qPCR тест представляет собой чувствительный, специфичный и экономически эффективный инструмент для мониторинга 18 распространённых респираторных вирусов с целью снижения распространённости ARTI.
1
Тест показал высокую аналитическую чувствительность с пределом обнаружения 5–75 копий на 25 μL реакции.
2
Тест обладает высокой специфичностью: отсутствует кросс-реактивность между 18 вирусами и нет не‑специфичного усиления для других человеческих патогенов.
3
Тест продемонстрировал сильную линейность между логарифмом числа копий и значением Ct (R² ≥ 0.9944).
4
Клиническая оценка на 628 образцах в сравнении с наборами Sansure и Easy Diagnosis показала чувствительность 99.81%, специфичность 100% и общую согласованность 99.84% для шести мишеней (IAV, IBV, RSV, HRV, HAdV, SARS-CoV-2).
5
Разработан мультиплексный RT-qPCR тест, способный одновременно обнаруживать 18 распространённых респираторных вирусов.
6
Эпидемиологические данные из Тайчжоу, Цзянсу, Китай: высокая распространённость IAV, HAdV и HRV, а также частые ко-инфекции HRV с другими респираторными вирусами.
7
Тест представлен как чувствительный, специфичный и экономически эффективный инструмент для мониторинга 18 респираторных вирусов с целью снижения распространённости ОРТИ.

Разработанный в лаборатории мультиплексный метод количественной ПЦР в реальном времени с обратной транскрипцией (RT-qPCR) для одновременного обнаружения 18 распространённых респираторных вирусов

Аналитическая и диагностическая характеристика мультиплексного RT-qPCR (чувствительность/предел выявления, линейность, специфичность/отсутствие кросс-реактивности, клиническая чувствительность/специфичность и согласованность) для обнаружения 18 респираторных вирусов в клинических образцах

Publication Details
Publication Date
2026-01-12
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1
Access Type
Author Information
Authors
Liping Zhong
Junxiong Wang
Chiyu Zhang
Zhenzhou Wan
Aijuan Xu
Longxu Xie
Xiuli Zhao
Jian-Hua Wang
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%