Ответы на сложные вопросы в открытом домене с помощью многошагового плотного поиска
Answering Complex Open-Domain Questions with Multi-Hop Dense Retrieval
2020-09-27
SCID: 54.1/5fp9yj5x
Discuss with AI
HotpotQAмногоисточниковый FEVERмногошаговый плотный поискответы на открытые вопросынеструктурированные текстовые корпуса
Figures from the paper
Abstract (AI)
Мы предлагаем простой и эффективный метод многошагового плотного поиска для ответа на сложные вопросы в открытом домене, который обеспечивает наилучшие на сегодняшний день результаты на двух наборах данных для многошагового поиска — HotpotQA и FEVER с несколькими доказательствами. В отличие от предыдущих работ, наш метод не требует доступа к специфичной для корпуса информации, такой как гиперссылки между документами или размеченные людьми маркеры сущностей, и может применяться к любому неструктурированному текстовому корпусу. Наша система также обеспечивает значительно лучшее соотношение эффективности и точности: она соответствует наилучшей опубликованной точности на HotpotQA, будучи при этом в 10 раз быстрее на этапе вывода.
Key Findings
1
Простой и эффективный метод многопереходного плотного поиска достигает наилучших результатов на наборах данных HotpotQA и multi-evidence FEVER.
2
На HotpotQA система достигает точности, сопоставимой с лучшим опубликованным результатом, одновременно сокращая время вывода в 10 раз и улучшая компромисс между эффективностью и точностью.
3
Подход применим к произвольным неструктурированным текстовым корпусам и не требует специальной структуры или аннотаций корпуса.
4
Метод отвечает на сложные вопросы в открытом домене без информации, специфичной для корпуса, включая гиперссылки между документами или размеченные людьми маркеры сущностей.
Research Object
ответы на сложные открытые вопросы по неструктурированным текстовым корпусам
Research Subject
эффективность и точность многошагового плотного поиска для ответа на вопросы, требующие свидетельств из нескольких документов
Publication Details
Publication Date
2020-09-27
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest