Ответы на сложные вопросы в открытом домене с помощью многошагового плотного поиска

Answering Complex Open-Domain Questions with Multi-Hop Dense Retrieval
Patrick Lewis, Wen-tau Yih, Douwe Kiela, Jingfei Du, Yashar Mehdad, Barlas Oğuz, Srini Iyer, W. Xiong, Xiang Lorraine Li, Wang, William Yang, Sebastian Riedel
2020-09-27

HotpotQAмногоисточниковый FEVERмногошаговый плотный поискответы на открытые вопросынеструктурированные текстовые корпуса
Мы предлагаем простой и эффективный метод многошагового плотного поиска для ответа на сложные вопросы в открытом домене, который обеспечивает наилучшие на сегодняшний день результаты на двух наборах данных для многошагового поиска — HotpotQA и FEVER с несколькими доказательствами. В отличие от предыдущих работ, наш метод не требует доступа к специфичной для корпуса информации, такой как гиперссылки между документами или размеченные людьми маркеры сущностей, и может применяться к любому неструктурированному текстовому корпусу. Наша система также обеспечивает значительно лучшее соотношение эффективности и точности: она соответствует наилучшей опубликованной точности на HotpotQA, будучи при этом в 10 раз быстрее на этапе вывода.
1
Простой и эффективный метод многопереходного плотного поиска достигает наилучших результатов на наборах данных HotpotQA и multi-evidence FEVER.
2
На HotpotQA система достигает точности, сопоставимой с лучшим опубликованным результатом, одновременно сокращая время вывода в 10 раз и улучшая компромисс между эффективностью и точностью.
3
Подход применим к произвольным неструктурированным текстовым корпусам и не требует специальной структуры или аннотаций корпуса.
4
Метод отвечает на сложные вопросы в открытом домене без информации, специфичной для корпуса, включая гиперссылки между документами или размеченные людьми маркеры сущностей.

ответы на сложные открытые вопросы по неструктурированным текстовым корпусам

эффективность и точность многошагового плотного поиска для ответа на вопросы, требующие свидетельств из нескольких документов

Publication Details
Publication Date
2020-09-27
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Patrick Lewis
Wen-tau Yih
Douwe Kiela
Jingfei Du
Yashar Mehdad
Barlas Oğuz
Srini Iyer
W. Xiong
Xiang Lorraine Li
Wang, William Yang
Sebastian Riedel
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%