Молекулярные представления в разработке лекарственных средств с использованием искусственного интеллекта: обзор и практическое руководство
Molecular representations in AI-driven drug discovery: a review and practical guide
2020-09-17
SCID: 54.1/5z36gfa7
Discuss with AI
разработка лекарств с использованием ИИхимические представленияграфовые представлениявысокопроизводительный скринингмолекулярные представления
Figures from the paper
Abstract (AI)
Технологические достижения прошлого столетия, ознаменовавшиеся компьютерной революцией и появлением технологий высокопроизводительного скрининга в разработке лекарственных средств, открыли путь к компьютерному анализу и визуализации биоактивных молекул. Для этого возникла необходимость представлять молекулы в синтаксисе, читаемом компьютерами и понятном ученым из различных областей. За эти годы было разработано большое количество химических представлений; их многообразие обусловлено быстрым развитием компьютеров и сложностью создания представления, охватывающего все структурные и химические характеристики. Здесь мы рассматриваем некоторые из наиболее распространенных электронных представлений молекул и макромолекул, используемых при разработке лекарственных средств, многие из которых основаны на графовых представлениях. Кроме того, мы описываем применение этих представлений в разработке лекарственных средств с использованием искусственного интеллекта. Наша цель — предоставить краткое руководство по структурным представлениям, необходимым для практического применения искусственного интеллекта в разработке лекарственных средств. Этот обзор предназначен для исследователей, имеющих небольшой опыт работы с химическими представлениями и планирующих заниматься приложениями на стыке этих областей.
Key Findings
1
В статье объясняется, как молекулярные представления применяются для вычислительного анализа, визуализации и задач разработки лекарств с использованием ИИ.
2
Разнообразие химических представлений обусловлено быстрым развитием вычислительной техники и сложностью кодирования структурных и химических характеристик.
3
Статья представляет практическое вводное руководство для исследователей с ограниченным опытом работы с химическими представлениями на стыке химии и искусственного интеллекта.
4
В обзоре рассматриваются широко используемые электронные представления молекул и макромолекул в разработке лекарств, включая представления на основе графов.
Research Object
Электронные молекулярные и макромолекулярные представления, используемые в открытии лекарственных средств с применением ИИ
Research Subject
Структурные, химические и основанные на графах свойства молекулярных представлений и их применение в открытии лекарственных средств с использованием ИИ
Publication Details
Publication Date
2020-09-17
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest