Молекулярные представления в разработке лекарственных средств с использованием искусственного интеллекта: обзор и практическое руководство

Molecular representations in AI-driven drug discovery: a review and practical guide
Laurianne David, Amol Thakkar, Rocío Mercado, Ola Engkvist
2020-09-17

разработка лекарств с использованием ИИхимические представленияграфовые представлениявысокопроизводительный скринингмолекулярные представления
Технологические достижения прошлого столетия, ознаменовавшиеся компьютерной революцией и появлением технологий высокопроизводительного скрининга в разработке лекарственных средств, открыли путь к компьютерному анализу и визуализации биоактивных молекул. Для этого возникла необходимость представлять молекулы в синтаксисе, читаемом компьютерами и понятном ученым из различных областей. За эти годы было разработано большое количество химических представлений; их многообразие обусловлено быстрым развитием компьютеров и сложностью создания представления, охватывающего все структурные и химические характеристики. Здесь мы рассматриваем некоторые из наиболее распространенных электронных представлений молекул и макромолекул, используемых при разработке лекарственных средств, многие из которых основаны на графовых представлениях. Кроме того, мы описываем применение этих представлений в разработке лекарственных средств с использованием искусственного интеллекта. Наша цель — предоставить краткое руководство по структурным представлениям, необходимым для практического применения искусственного интеллекта в разработке лекарственных средств. Этот обзор предназначен для исследователей, имеющих небольшой опыт работы с химическими представлениями и планирующих заниматься приложениями на стыке этих областей.
1
В статье объясняется, как молекулярные представления применяются для вычислительного анализа, визуализации и задач разработки лекарств с использованием ИИ.
2
Разнообразие химических представлений обусловлено быстрым развитием вычислительной техники и сложностью кодирования структурных и химических характеристик.
3
Статья представляет практическое вводное руководство для исследователей с ограниченным опытом работы с химическими представлениями на стыке химии и искусственного интеллекта.
4
В обзоре рассматриваются широко используемые электронные представления молекул и макромолекул в разработке лекарств, включая представления на основе графов.

Электронные молекулярные и макромолекулярные представления, используемые в открытии лекарственных средств с применением ИИ

Структурные, химические и основанные на графах свойства молекулярных представлений и их применение в открытии лекарственных средств с использованием ИИ

Publication Details
Publication Date
2020-09-17
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Laurianne David
Amol Thakkar
Rocío Mercado
Ola Engkvist
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%