Практика атрибуции действий агентов: записи об архитектурных решениях и четыре бизнес-квадранта ИИ для распределения ответственности в автономных ИИ-агентах

Записи об архитектурных решениях и четыре бизнес-квадранта ИИ документируют, как атрибуция — то есть кто создал поведение, кто несёт его последствия и кто может реконструировать его причину — распределяется в системе автономного ИИ-агента, а также как отдельная работа направляется по квадранту и привязывается по фазе жизненного цикла к архитектурному режиму, в котором действует это распределение. Материал извлечён из реализации contemplative-agent, архивированной триады управления Agent Knowledge Cycle (AKC) и сюжетного каркаса из семи эссе, опубликованных в апреле–мае 2026 года, и представлен в форме, нейтральной к используемой управляющей оболочке. Он включает иерархию строгости запретов (Security by Absence > детерминированный запрет на уровне каркаса > граница недоверенного содержимого), пару механизмов триажа, направляющих работу между четырьмя бизнес-квадрантами ИИ (скрипт, алгоритмический поиск, рабочий процесс на основе большой языковой модели, автономный агентный цикл), разделение фаз, выявляющее решение о пересечении фаз, слой сопоставления с отраслевыми механизмами и слой сопоставления с рамочными документами по управлению ИИ, охватывающий NIST AI Risk Management Framework 1.0 с профилем для генеративного ИИ, ISO/IEC 42001:2023, Закон ЕС об ИИ (Регламент (ЕС) 2024/1689) и Сингапурскую типовую рамочную модель управления ИИ для агентных систем; Принципы ИИ ОЭСР отложены до последующего выпуска. Слой социальных последствий, формулирующий нормативное обоснование верхнего уровня, расширяет эту модель, рассматривая, каким образом ответственность, вынесенная ИИ за пределы непосредственного действия, направляется в институты, а не в насилие.