Новые перспективы моделей IPR типа Vogel для газоконденсатных и систем с приводом растворённого газа

New Perspectives on Vogel Type <i>IPR</i> Models for Gas Condensate and Solution-Gas Drive Systems
T. A. Blasingame, Rosalind Archer, Y. Del Castillo
2003-03-23

IPR типа Фогелячередующееся условное ожиданиегазовый конденсатсоотношения производительности притокасистема вытеснения растворенным газом
В этой работе мы предлагаем две новые корреляции входно-испускных характеристик (IPR) типа Vogel для газоконденсатных пластов. Одна корреляция предсказывает добычу газа, другая — добычу конденсата. Эти корреляции связывают свойства породы и флюида пласта (точку росы, температуру и конечные относительные проницаемости) с зависимостью расход–давление для системы. Предложенные IPR-отношения для композиционных пластовых систем основаны на данных более чем 3000 композионных моделирований пласта с различными свойствами флюидов и кривыми относительной проницаемости. Полученные IPR-кривые для газоконденсатных систем имеют квадратичный характер, подобно трендам IPR по Vogel (профиль Vogel обычно предполагается для случая пласта с приводом растворённого газа). Однако в случае газоконденсата коэффициенты квадратичного соотношения существенно варьируют в зависимости от обогащённости конденсата и относительной проницаемости. Модель для прогнозирования этих коэффициентов была разработана с использованием метода попеременного условного ожидания (optimal non-parametric regression). Работа также включает обсуждение IPR по Vogel для систем с приводом растворённого газа. Оригинальная работа Vogel основана на эмпирической корреляции численных моделирований для такой системы. Наша работа обеспечивает критическую валидацию и расширение результатов Vogel, устанавливая строгую, но простую формулировку зависимости расход–давление в терминах эффективных проницаемостей и зависящих от давления свойств флюидов. Прямое применение этой работы — прогнозирование IPR для заданной системы непосредственно по свойствам породы и флюидов. Эта формулировка предоставляет новый механизм для связывания поведения расхода и давления в системах с приводом растворённого газа, и возможно расширение концепции на газоконденсатные пласты.
1
Разработана модель на основе попеременного условного ожидания (оптимальная непараметрическая регрессия) для предсказания квадратичных коэффициентов по параметрам породы и флюида.
2
Полученные IPR-кривые для газоконденсатных систем имеют квадратичную форму, как у Vogel, но квадратичные коэффициенты существенно зависят от «богатства» конденсата и относительной проницаемости.
3
Корреляты связывают свойства породы и флюида (точка росы, температура, конечные относительные проницаемости) с характеристикой производительности дебит–давление.
4
Формулировка позволяет напрямую предсказывать IPR по свойствам породы и флюидов и обеспечивает механизм связи между дебитом и давлением, с возможным распространением на газоконденсатные системы.
5
Предложенные IPR получены на основе более 3000 композицонных численных симуляций месторождений с различными свойствами флюидов и кривыми относительной проницаемости.
6
Работа валидирует и расширяет IPR Vogel для систем с выделением растворенного газа, предлагая строгую, простую формулировку с использованием эффективных проницаемостей и зависящих от давления свойств флюидов.
7
Разработаны два новых Vogel-подобных коррелята IPR специально для газоконденсатных месторождений: один предсказывает добычу газа, другой — добычу конденсата.

Vogel-типовые соотношения производительности притока (IPR) для газоконденсатных и систем пластового привода растворённого газа

Прогнозирование зависимости расход–давление и добычи конденсата/газа через связывание свойств породы и флюида (точка росы, температура, предельные/эффективные относительные проницаемости) с коэффициентами квадратичных Vogel-типовых IPR, включая предсказание коэффициентов методом чередующегося условного ожидания (непараметрическая регрессия)

Publication Details
Publication Date
2003-03-23
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
T. A. Blasingame
Rosalind Archer
Y. Del Castillo
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%