Новый алгоритм количественной оценки продуктивности многоветвистых газовых скважин типа «рыбья кость»
New Algorithm to Quantify Productivity of Fishbone Type Multilateral Gas Well
2016-09-08
SCID: 54.1/9f8szc7m
Discuss with AI
эмпирическая корреляция формы Вогеляфишбоун многоветвевой скважиныкривая поступления (IPR)количество отростковкоэффициент проницаемости (kh/kv)
Figures from the paper
Abstract (AI)
В связи с ростом мирового спроса на газ и развитием добычи тугопластового и сланцевого газа за последние десятилетия было пробурено тысячи многоветвистых газовых скважин. Многоветвистая скважина обычно определяется как скважина с несколькими ответвлениями в нижней части ствола, нацеленными на нефтяные и газовые залежи в тех же или различных пластах. Эти ответвления называются латералями. Многоветвистые скважины с латералями, пробурываемыми из основного горизонтального ствола на одной и той же отметке, называются скважинами типа «рыбья кость». Многоветвистые скважины эффективны во многих отношениях, таких как сокращение затрат на разработку, повышение эффективности охвата и максимизация извлечения в залежах нефти и газа. В данной работе предлагается новый эмпирический алгоритм для количественной оценки продуктивности сухой многоветвистой газовой скважины типа «рыбья кость». Для моделирования газового потока через многоветвистую сухую скважину типа «рыбья кость» использовался коммерческий резервуарный симулятор. Были изменены различные параметры скважины и пласта, такие как число латералей, отношение проницаемостей (kh/kv), длина латерали и расстояние между латералями, и их влияние на характеристику притока скважины (IPR) было оценено и учтено в новой модели IPR. Было установлено, что кривые IPR существенно зависят от числа латералей (n), вариации проницаемости и длины латералей. Для выполнения нелинейной регрессии и получения новой эмпирической корреляции IPR в форме Вогеля использовалось статистическое программное обеспечение с целью описания продуктивности и работы скважины типа «рыбья кость». Наконец, проведена детальная валидация модели путем сравнения данных, полученных с помощью новой эмпирической корреляции, с данными коммерческого программного обеспечения по оценке работы скважин на основе реальных полевых данных, показав приемлемое соответствие.
Key Findings
1
Разработан новый эмпирический алгоритм/модель IPR формы Vogel для количественной оценки продуктивности многорукавных газовых скважин типа "рыбья кость".
2
Кривые IPR сильно зависят от числа отростков, вариации проницаемости и длины отростков.
3
Проверка модели показала приемлемое соответствие между новой эмпирической корреляцией и данными коммерческого программного обеспечения для реальных полевых данных.
4
Нелинейная регрессия на данных моделирования позволила получить эмпирическую корреляцию IPR, описывающую работу скважины типа "рыбья кость".
5
В симуляциях пласта варьировали число отростков, отношение проницаемостей (kh/kv), длину отвода и расстояние между отростками для оценки их влияния на IPR.
Research Object
Многоствольная газовая скважина типа «рыбий скелет» (многоответвлённая сухая газовая скважина с латералями, направленными из главного горизонтального ствола)
Research Subject
Квантование и эмпирическое моделирование продуктивности/работоспособности скважины посредством новой корреляции входной производительности (IPR) в форме Вогеля как функции числа латералей, длины латералей, расстояния между латералями и отношения проницаемостей
Publication Details
Publication Date
2016-09-08
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai8
Обобщённое соотношение притока (IPR) для горизонтальных скважин2013
Комплексное сравнительное исследование аналитических корреляций PI/IPR2008
Точный композитный IPR‑модель для многоветвистых скважин2006
Комплексная модель характеристик завершения горизонтальных скважин2003
Новые перспективы моделей IPR типа Vogel для газоконденсатных и систем с приводом растворённого газа2003
Всеобъемлющая модель дебита многорукавных скважин2000
Комплексная модель дебита многолетичных (мультилатеральных) скважин2000
Комплексное исследование безразмерных корреляций IPR для газовых скважин1992
Работы, цитирующие эту статью6
Модель сопряжённого течения в пласте и стволе скважины для рыбообразных многоветвистых скважин в коллекторах с подпорным водонапором2021
Новые рабочие процессы для моделирования фишбоун-скважин и получения надежных прогнозов добычи с применением экономической оптимизации2022
Новая методика количественной оценки продуктивности сложных скважин с использованием инструментов искусственного интеллекта2020
Применение методов искусственного интеллекта для прогнозирования продуктивности «рыбьего скелета» (fishbone) скважин2019
Улучшенные прогнозы в нефтяных операциях с использованием методов искусственного интеллекта2019
Новый подход к количественной оценке продуктивности многоствольной «рыбьей кости» скважины2017