Разговорные агенты в здравоохранении: систематический обзор
Conversational agents in healthcare: a systematic review
2018-05-21
SCID: 54.1/6x65ha5h
Discuss with AI
стратегии управления диалогомразговорные агенты в здравоохранениибезопасность пациентовсистематический обзорнеограниченный ввод естественного языка
Figures from the paper
Abstract (AI)
Цель: Целью исследования было изучить характеристики, современные области применения и показатели оценки разговорных агентов, способных обрабатывать неограниченный ввод на естественном языке и используемых для решения задач, связанных со здоровьем. Методы: Поиск проводили в базах данных PubMed, Embase, CINAHL, PsycInfo и ACM Digital с использованием заранее разработанной стратегии поиска. В обзор включали исследования, если они были посвящены потребителям медицинских услуг или медицинским работникам; предусматривали использование разговорного агента с любым типом неограниченного ввода на естественном языке; и содержали показатели оценки, полученные в результате взаимодействия пользователей с системой. Отбор исследований выполняли независимые рецензенты, а для измерения согласия между кодировщиками использовали каппу Коэна. Результаты: В ходе поиска в базах данных было найдено 1513 библиографических записей; критериям включения соответствовали 17 статей, посвященных 14 различным разговорным агентам. Стратегии управления диалогом в основном были автоматными и фреймовыми (соответственно для 6 и 7 разговорных агентов); стратегии на основе агентов присутствовали в одном типе системы. Два исследования были рандомизированными контролируемыми исследованиями (РКИ), 1 — перекрестным исследованием, а остальные — квазиэкспериментальными. Половина разговорных агентов помогала потребителям выполнять задачи, связанные со здоровьем, например заниматься самопомощью. Единственное РКИ, оценивавшее эффективность разговорного агента, выявило статистически значимый эффект снижения выраженности симптомов депрессии (размер эффекта d = 0.44, p = .04). Включенные исследования редко оценивали безопасность пациентов. Выводы: Использование разговорных агентов, способных обрабатывать неограниченный ввод на естественном языке, для решения задач, связанных со здоровьем представляет собой формирующееся направление исследований; немногочисленные опубликованные работы в основном имели квазиэкспериментальный дизайн и редко оценивали эффективность или безопасность. Будущие исследования выиграли бы от применения более надежных экспериментальных дизайнов и стандартизированного представления результатов. Регистрация протокола: Протокол данного систематического обзора зарегистрирован в PROSPERO под номером CRD42017065917.
Key Findings
1
Стратегии управления диалогом преимущественно были конечными автоматами или фреймовыми: они использовались соответственно 6 и 7 разговорными агентами; агентные стратегии применялись в одной системе.
2
Половина разговорных агентов помогала потребителям решать медицинские задачи, включая самопомощь.
3
Только два исследования были рандомизированными контролируемыми испытаниями, тогда как большинство имели квазиэкспериментальный дизайн; эффективность и безопасность оценивались редко.
4
Эта область остается развивающейся и требует более надежных экспериментальных дизайнов и стандартизированной отчетности, особенно в отношении эффективности и безопасности пациентов.
5
Единственное РКИ, оценивавшее эффективность, показало значимое снижение симптомов депрессии при использовании разговорного агента: размер эффекта d = 0,44, p = .04.
6
Систематический обзор выявил 17 подходящих статей, оценивавших 14 разговорных агентов с неограниченным вводом на естественном языке для медицинских целей.
Research Object
Диалоговые агенты с неограниченным вводом на естественном языке, используемые в целях, связанных со здравоохранением
Research Subject
Характеристики, области применения, показатели оценки, эффективность и безопасность этих диалоговых агентов
Publication Details
Publication Date
2018-05-21
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest