Прикладная пространственная эконометрика: повышение стандартов
Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar
2010-02-27
SCID: 54.1/75ju7vtr
Discuss with AI
апостериорные байесовские вероятности моделейпространственная модель Дурбинапространственная эконометрикапространственные переливыпространственно-временные модели
Figures from the paper
Abstract (AI)
В статье ключевые вопросы и последствия выхода новой вводной книги Джеймса Лесажа и Келли Пейса (2009) по пространственной эконометрике рассматриваются в более широком контексте: аргументы в пользу пространственной модели Дурбина; использование косвенных эффектов как более обоснованной основы для проверки значимости пространственных переливов; применение апостериорных байесовских вероятностей моделей для определения того, какая матрица пространственных весов лучше всего описывает данные; а также вклад книги в литературу по пространственно-временным моделям. Основной вывод заключается в том, что с публикацией этой книги современное состояние прикладной пространственной эконометрики сделало существенный шаг вперёд.
Key Findings
1
Апостериорные байесовские вероятности моделей позволяют определить, какая матрица пространственных весов лучше всего описывает наблюдаемые данные.
2
Косвенные эффекты обеспечивают более обоснованную основу для проверки статистической значимости пространственных переливов.
3
В статье обосновывается необходимость более широкого использования пространственной модели Дурбина в прикладном пространственном эконометрическом анализе.
4
Публикация книги представляет собой значительный шаг вперёд для современного состояния прикладной пространственной эконометрики.
5
Рассматриваемая книга вносит существенный вклад в развитие пространственно-временных моделей.
Research Object
прикладная пространственная эконометрика
Research Subject
современные методологические вопросы и следствия, связанные с пространственной моделью Дурбина, проверкой пространственных переливов с помощью косвенных эффектов, выбором матриц пространственных весов на основе апостериорных байесовских вероятностей моделей и пространственно-временными моделями
Publication Details
Publication Date
2010-02-27
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest