ВЫБОР СПЕЦИФИКАЦИИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ МАССОВОЙ ОЦЕНКИ НЕДВИЖИМОСТИ: ДАННЫЕ ПО ИНЬЧУАНЮ, КИТАЙ

Урбанизация, рост национальной экономики и изменение структуры населения Китая повысили значимость оценки недвижимости в различных сферах, включая ипотечное кредитование, сделки на вторичном рынке жилья и реформирование налогообложения недвижимости. Для решения этой задачи в исследовании используется пространственная модель поперечных данных с двойной фиксацией временных и пространственных эффектов как инструмент массовой оценки для анализа данных о ценах сделок по 429 обычным жилым объектам в районе Сицзья, городе Иньчуань, Китай, по состоянию на 1 апреля 2022 года. В частности, исследованы семь пространственных моделей поперечных данных и проанализированы их взаимосвязи. Разработан метод присвоения, объединяющий расстояние и ранг характеристических переменных в единый показатель. Результаты позволяют изучить пространственные лаговые эффекты при формировании цен сделок с недвижимостью и оценить описательные возможности различных пространственных моделей поперечных данных.