Анализ генетической вариабельности белок-кодирующих участков у 60 706 человек

Analysis of protein-coding genetic variation in 60,706 humans
Mark I. McCarthy, Stacey Gabriel, Gad Getz, Diego Ardissino, James Zou, Michael Boehnke, Steven A. McCarroll, Shaun Purcell, Benjamin M. Neale, Mark J. Daly, D.N. Cooper, Eric Banks, David Altshuler, Monkol Lek, Konrad J. Karczewski, Eric Vallabh Minikel, Kaitlin E. Samocha, Timothy R. Fennell, Anne O’Donnell‐Luria, James S. Ware, Andrew Hill, Beryl B. Cummings, Taru Tukiainen, Daniel P. Birnbaum, Jack A. Kosmicki, Laramie E. Duncan, Karol Estrada, Fengmei Zhao, Emma Pierce‐Hoffman, Joanne Berghout, Nicole Deflaux, Mark A. DePristo, Ron Do, Jason Flannick, Menachem Fromer, Laura D. Gauthier, Jackie Goldstein, Namrata Gupta, Daniel P. Howrigan, Adam Kieżun, Mitja Kurki, Ami Levy Moonshine, Pradeep Natarajan, Lorena Orozco, Gina M. Peloso, Ryan Poplin, Manuel A. Rivas, Valentín Ruano-Rubio, Samuel A. Rose, Douglas M. Ruderfer, Khalid Shakir, Peter D. Stenson, Christine Stevens, Brett Thomas, Grace Tiao, Maria T. Tusie-Luna, Ben Weisburd, Hong‐Hee Won, Dongmei Yu, John Danesh, Stacey Donnelly, Roberto Elosúa, José C. Florez, Stephen J. Glatt, Christina M. Hultman, Sekar Kathiresan, Markku Laakso, Dermot McGovern, Ruth McPherson, Aarno Palotie, Danish Saleheen, Jeremiah M. Scharf, Pamela Sklar, Patrick F. Sullivan, Jaakko Tuomilehto, Ming T. Tsuang, Hugh Watkins, James G. Wilson, Daniel G. MacArthur, Stacey Gabriel
2016-08-01

Консорциум агрегации экзомовсеквенирование экзомаметрики патогенностибелок-кодирующая генетическая вариабельностьварианты, обрывающие трансляцию белка
Крупномасштабные референсные наборы данных о генетической вариабельности человека имеют критическое значение для медицинской и функциональной интерпретации изменений последовательности ДНК. В настоящей работе описаны объединение и анализ высококачественных данных секвенирования экзома (белок-кодирующей области) для 60 706 лиц различного происхождения, полученных в рамках Консорциума по агрегации данных экзома (Exome Aggregation Consortium, ExAC). Этот каталог генетического разнообразия человека содержит в среднем один вариант на каждые восемь оснований экзома и предоставляет прямые доказательства широко распространённой повторной мутагенной изменчивости. С помощью этого каталога были рассчитаны объективные показатели патогенности вариантов последовательности и выявлены гены, подвергающиеся сильному отбору против различных классов мутаций; обнаружено 3 230 генов с почти полным дефицитом предполагаемых вариантов, обрывающих белок, причём у 72% этих генов в настоящее время не установлен фенотип заболевания человека. Наконец, показано, что эти данные можно использовать для эффективной фильтрации предполагаемых вариантов, вызывающих заболевания, и для выявления человеческих «нокаутирующих» вариантов в белок-кодирующих генах. Представлены данные секвенирования экзома 60 706 людей различного географического происхождения, что позволяет получить представление о генетической вариабельности между популяциями и прояснить взаимосвязь между вариантами ДНК и заболеваниями человека. В рамках проекта Exome Aggregation Consortium (ExAC) Дэниел Макартур и его коллеги сообщают о получении и анализе высококачественных данных секвенирования экзома 60 706 лиц различного происхождения. Эти данные представляют наиболее полный на сегодняшний день каталог генетической вариабельности белок-кодирующих участков человека и обеспечивают беспрецедентное разрешение при анализе крайне редких вариантов в нескольких человеческих популяциях. Каталог находится в свободном доступе и служит важной референсной панелью для клинической интерпретации генетических вариантов и выявления генов, связанных с заболеваниями.
1
Среди 3 230 генов с почти полным дефицитом предполагаемых обрывающих белок вариантов 72% не имеют установленного фенотипа заболевания у человека.
2
Данные ExAC позволяют рассчитывать объективные показатели патогенности вариантов и выявляют сильный отбор против нескольких классов мутаций в генах человека.
3
Ресурс ExAC объединяет высококачественные данные секвенирования экзома 60 706 людей различного происхождения, создавая comprehensive-каталог белок-кодирующих вариантов человека.
4
Каталог выявляет примерно один генетический вариант на каждые восемь оснований экзома и напрямую подтверждает широкую распространённость повторного возникновения мутаций.
5
Ресурс обеспечивает эффективную фильтрацию потенциально вызывающих заболевания вариантов и обнаружение человеческих нокаутирующих вариантов в белок-кодирующих генах.

Агрегированные высококачественные данные экзомного (белок-кодирующего) секвенирования 60 706 человек (ExAC)

Распределение, повторное возникновение, патогенность, отбор и связь с заболеваниями генетических вариантов в белок-кодирующих областях генома человека среди различных популяций

Publication Details
Publication Date
2016-08-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Mark I. McCarthy
Stacey Gabriel
Gad Getz
Diego Ardissino
James Zou
Michael Boehnke
Steven A. McCarroll
Shaun Purcell
Benjamin M. Neale
Mark J. Daly
D.N. Cooper
Eric Banks
David Altshuler
Monkol Lek
Konrad J. Karczewski
Eric Vallabh Minikel
Kaitlin E. Samocha
Timothy R. Fennell
Anne O’Donnell‐Luria
James S. Ware
Andrew Hill
Beryl B. Cummings
Taru Tukiainen
Daniel P. Birnbaum
Jack A. Kosmicki
Laramie E. Duncan
Karol Estrada
Fengmei Zhao
Emma Pierce‐Hoffman
Joanne Berghout
Nicole Deflaux
Mark A. DePristo
Ron Do
Jason Flannick
Menachem Fromer
Laura D. Gauthier
Jackie Goldstein
Namrata Gupta
Daniel P. Howrigan
Adam Kieżun
Mitja Kurki
Ami Levy Moonshine
Pradeep Natarajan
Lorena Orozco
Gina M. Peloso
Ryan Poplin
Manuel A. Rivas
Valentín Ruano-Rubio
Samuel A. Rose
Douglas M. Ruderfer
Khalid Shakir
Peter D. Stenson
Christine Stevens
Brett Thomas
Grace Tiao
Maria T. Tusie-Luna
Ben Weisburd
Hong‐Hee Won
Dongmei Yu
John Danesh
Stacey Donnelly
Roberto Elosúa
José C. Florez
Stephen J. Glatt
Christina M. Hultman
Sekar Kathiresan
Markku Laakso
Dermot McGovern
Ruth McPherson
Aarno Palotie
Danish Saleheen
Jeremiah M. Scharf
Pamela Sklar
Patrick F. Sullivan
Jaakko Tuomilehto
Ming T. Tsuang
Hugh Watkins
James G. Wilson
Daniel G. MacArthur
Stacey Gabriel
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%