Когда большие языковые модели встречаются с векторными базами данных: обзор

В этом обзоре исследуется синергетический потенциал больших языковых моделей (LLM) и векторных баз данных (VecDB) — зарождающейся и быстро развивающейся области исследований. С распространением LLM возникают множество проблем, включая галлюцинации, устаревшие знания, высокую стоимость коммерческого применения и ограничения памяти. VecDB представляют собой убедительное решение этих проблем, предлагая эффективные средства хранения, поиска и управления высокоразмерными векторными представлениями, присущими работе LLM. В данном внимательном обзоре мы излагаем основные принципы LLM и VecDB и критически анализируем влияние их интеграции на улучшение функциональности LLM. Обсуждение также затрагивает возможные будущие развития в этой области с целью стимулирования дальнейших исследований по оптимизации взаимодействия LLM и VecDB для продвинутой обработки данных и извлечения знаний.