Активная генерация с дополнением посредством поиска
Active Retrieval Augmented Generation
2023-01-01
SCID: 54.1/q84qqx29
Discuss with AI
эмпирические методы обработки естественного языкаактивная генерация с дополнением извлечениемобработка естественного языкагенерация с дополнением извлечением
Figures from the paper
Abstract (AI)
Zhengbao Jiang, Frank Xu, Luyu Gao, Zhiqing Sun, Qian Liu, Jane Dwivedi-Yu, Yiming Yang, Jamie Callan, Graham Neubig. Материалы конференции 2023 года по эмпирическим методам обработки естественного языка. 2023.
Key Findings
1
В предоставленном тексте указаны только название статьи и библиографические сведения; данные аннотации для извлечения результатов отсутствуют.
2
Название указывает на изучение активной генерации с дополнением retrieval-механизмом, но не содержит методологических деталей, результатов, сравнений или ограничений.
Research Object
Системы генерации с дополнением поиска (RAG)
Research Subject
Стратегии активного поиска для выбора документов и определения момента их извлечения в процессе генерации
Publication Details
Publication Date
2023-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
443
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai8
Обучение языковых моделей следованию инструкциям с использованием обратной связи от человека2022
LLaMA: открытые и эффективные базовые языковые модели2023
Pre-train, Prompt, and Predict: Систематический обзор методов использования подсказок в обработке естественного языка2022
Технический отчет о GPT-42023
Обзор больших языковых моделей2026
Atlas: обучение по небольшому числу примеров с использованием языковых моделей, дополненных извлечением информации2022
Интеллект, компилируемый через аффордансы: наблюдаемое сопоставление когнитивных импедансов для LLM-интегрированных систем без мета-доступа2020
REALM: предварительное обучение языковой модели с дополнением за счет извлечения информации2020
Работы, цитирующие эту статью4
Обзор взаимодействия RAG и LLM: к большим языковым моделям с дополнением извлечённой информацией2024
Обзор мультиагентных систем на основе больших языковых моделей: рабочий процесс, инфраструктура и проблемы2024
CRUD-RAG: комплексный китайский бенчмарк для генерации с дополнением извлечённой информацией большими языковыми моделями2024
Когда большие языковые модели встречаются с векторными базами данных: обзор2025