Научные исследования геопространственной информации: современное состояние, тематические исследования и перспективы развития

Geospatial Information Research: State of the Art, Case Studies and Future Perspectives
Hans‐Gerd Maas, Martin Werner, Christian Heipke, Monika Sester, Franz Rottensteiner, Liqiu Meng, Jochen Schiewe, Jan‐Henrik Haunert, Ralf Bill, Jörg Blankenbach, Martin Breunig, Stefan Herlé, Helmut Mayer, Uwe Sörgel
2022-08-01

сбор и интерпретация данныхгеопространственная информационная наукамоделирование и управление информациейпространственно-временные данныевизуализация и поддержка принятия решений
Геопространственная информационная наука (GI science) занимается разработкой и применением геодезических и информационнонаучных методов для моделирования, получения, обмена, управления, исследования, анализа, синтеза, визуализации и оценки данных о пространственно-временных явлениях, связанных с Землёй. В качестве междисциплинарной научной дисциплины она сосредоточена на разработке и адаптации информационных технологий для понимания процессов на Земле и взаимодействий человека с местом, для выявления и прогнозирования тенденций и закономерностей в наблюдаемых данных, а также для поддержки принятия решений. Авторы — члены DGK, подразделения геоинформатики в составе Комитета по геодезии Баварской академии наук и гуманитарных наук, представляющие геодезические исследования и университетское преподавание в Германии — подготовили эту статью с целью обозначить будущие исследовательские вопросы и направления в геопространственной информационной науке. Для различных аспектов геопространственной информационной науки представлено современное состояние и проиллюстрировано преимущественно собственными тематическими исследованиями. Статья демонстрирует вклад немецкого сообщества GI и обозначает возникающие исследовательские перспективы в области геопространственной информационной науки. Кроме того, в статье показано, что GI science, обладая экспертизой в сборе и интерпретации данных, информационном моделировании и управлении, интеграции, поддержке принятия решений, визуализации и распространении, может способствовать решению многих глобальных проблем, стоящих перед обществом сегодня и в будущем.
1
Экспертиза GI science в сборе данных, интерпретации, моделировании, интеграции, поддержке принятия решений, визуализации и распространении может помочь решить ключевые общественные глобальные задачи сейчас и в будущем.
2
GI science является междисциплинарной и сосредоточена на адаптации информационных технологий для понимания процессов Земли, взаимодействия людей и места, а также для обнаружения и прогнозирования трендов и паттернов.
3
Наука о геопространственной информации (GI science) разрабатывает и применяет геодезические и информационные методы для полного цикла работы с пространственно-временными данными Земли (моделирование до оценки).
4
Авторы представляют современное состояние развития различных аспектов GI science и иллюстрируют их в основном собственными кейсами из немецкого геопространственного сообщества.
5
В статье определены будущие исследовательские вопросы и направления в науке о геопространственной информации, сформулированные членами подразделения DGK Geoinformatics Германии.

Научная область геопространственной информатики (Geospatial Information Science, GI science)

Состояние искусства, репрезентативные тематические исследования и будущие направления исследований в геопространственной информатике, включая методы моделирования, получения, управления, анализа, визуализации и поддержки принятия решений для пространственно-временных явлений, связанных с Землёй

Publication Details
Publication Date
2022-08-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
55
Access Type
Author Information
Authors
Hans‐Gerd Maas
Martin Werner
Christian Heipke
Monika Sester
Franz Rottensteiner
Liqiu Meng
Jochen Schiewe
Jan‐Henrik Haunert
Ralf Bill
Jörg Blankenbach
Martin Breunig
Stefan Herlé
Helmut Mayer
Uwe Sörgel
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%