Руководящие принципы FAIR для управления научными данными и их сопровождения

Mark D. Wilkinson; Michel Dumontier; IJsbrand Jan Aalbersberg; Gabrielle Appleton; Myles Axton; Arie Baak; Niklas Blomberg; Jan‐Willem Boiten; Luiz Olavo Bonino da Silva Santos; Philip E. Bourne; Jildau Bouwman; Anthony J. Brookes; Tim W. Clark; Mercè Crosas; Ingrid Dillo; Olivier Dumon; Scott Edmunds; Chris T. Evelo; Richard Finkers; Alejandra González-Beltrán; Alasdair J. G. Gray; Paul Groth; Carole Goble; Jeffrey S. Grethe; Jaap Heringa; Peter A.C. ’t Hoen; Rob Hooft; Tobias Kuhn; Ruben Kok; Joost N. Kok; Scott J. Lusher; Maryann E. Martone; Albert Mons; Abel L. Packer; Bengt Persson; Philippe Rocca‐Serra; Marco Roos; René van Schaik; Susanna‐Assunta Sansone; Erik Schultes; Thierry Sengstag; Ted Slater; George Strawn; Morris A. Swertz; Mark Thompson; Johan van der Lei; Erik M. van Mulligen; Jan Velterop; Andra Waagmeester; Peter Wittenburg; Katherine Wolstencroft; Jun Zhao; Barend Mons

doi:10.1038/sdata.2016.18

Руководящие принципы FAIR для управления научными данными и их сопровождения

The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship

Mark D. Wilkinson, Michel Dumontier, IJsbrand Jan Aalbersberg, Gabrielle Appleton, Myles Axton, Arie Baak, Niklas Blomberg, Jan‐Willem Boiten, Luiz Olavo Bonino da Silva Santos, Philip E. Bourne, Jildau Bouwman, Anthony J. Brookes, Tim W. Clark, Mercè Crosas, Ingrid Dillo, Olivier Dumon, Scott Edmunds, Chris T. Evelo, Richard Finkers, Alejandra González-Beltrán, Alasdair J. G. Gray, Paul Groth, Carole Goble, Jeffrey S. Grethe, Jaap Heringa, Peter A.C. ’t Hoen, Rob Hooft, Tobias Kuhn, Ruben Kok, Joost N. Kok, Scott J. Lusher, Maryann E. Martone, Albert Mons, Abel L. Packer, Bengt Persson, Philippe Rocca‐Serra, Marco Roos, René van Schaik, Susanna‐Assunta Sansone, Erik Schultes, Thierry Sengstag, Ted Slater, George Strawn, Morris A. Swertz, Mark Thompson, Johan van der Lei, Erik M. van Mulligen, Jan Velterop, Andra Waagmeester, Peter Wittenburg, Katherine Wolstencroft, Jun Zhao, Barend Mons

2016-03-15

SCID: 54.1/zatva38n Discuss with AI

принципы FAIR для данныхповторное использование данныхраспоряжение даннымимашиночитаемые данныеуправление научными данными

Abstract (AI)

Существует острая необходимость в совершенствовании инфраструктуры, поддерживающей повторное использование научных данных. Различные заинтересованные стороны — представители академического сообщества, промышленности, финансирующих организаций и научных издательств — объединились для разработки и совместного одобрения краткого и измеримого набора принципов, который мы называем принципами FAIR в отношении данных. Предполагается, что они могут служить руководством для тех, кто стремится повысить пригодность своих массивов данных для повторного использования. В отличие от смежных инициатив, ориентированных на человека-исследователя, принципы FAIR уделяют особое внимание расширению возможностей машин автоматически находить и использовать данные, наряду с поддержкой их повторного использования отдельными пользователями. Эта статья представляет собой первую официальную публикацию принципов FAIR и включает обоснование этих принципов, а также некоторые примеры их реализации в научном сообществе.

Key Findings

Принципы FAIR предназначены для руководства заинтересованными сторонами, стремящимися повысить повторную используемость имеющихся данных.

Принципы FAIR совместно поддержаны представителями академической сферы, промышленности, финансирующих организаций и научных издательств.

Подход уделяет особое внимание автоматизированному поиску и использованию данных машинами наряду с поддержкой исследователей.

В статье официально представлены принципы FAIR как краткая и измеримая основа для улучшения управления научными данными и их повторного использования.

В статье изложено обоснование принципов и приведены примеры их реализации научным сообществом.

Research Object

Научные (научно-исследовательские) наборы данных и инфраструктура, поддерживающая их повторное использование

Research Subject

принципы FAIR для повышения обнаруживаемости, доступности, интероперабельности и пригодности научных данных к повторному использованию машинами и людьми

Publication Details

DOI

10.1038/sdata.2016.18

Publication Date

2016-03-15

Journal

Publisher

ISSN

Open access PDF

https://www.nature.com/articles/sdata201618.pdf

Access Type

Author Information

Authors

Mark D. Wilkinson

Michel Dumontier

IJsbrand Jan Aalbersberg

Gabrielle Appleton

Myles Axton

Arie Baak

Niklas Blomberg

Jan‐Willem Boiten

Luiz Olavo Bonino da Silva Santos

Philip E. Bourne

Jildau Bouwman

Anthony J. Brookes

Tim W. Clark

Mercè Crosas

Ingrid Dillo

Olivier Dumon

Scott Edmunds

Chris T. Evelo

Richard Finkers

Alejandra González-Beltrán

Alasdair J. G. Gray

Paul Groth

Carole Goble

Jeffrey S. Grethe

Jaap Heringa

Peter A.C. ’t Hoen

Rob Hooft

Tobias Kuhn

Ruben Kok

Joost N. Kok

Scott J. Lusher

Maryann E. Martone

Albert Mons

Abel L. Packer

Bengt Persson

Philippe Rocca‐Serra

Marco Roos

René van Schaik

Susanna‐Assunta Sansone

Erik Schultes

Thierry Sengstag

Ted Slater

George Strawn

Morris A. Swertz

Mark Thompson

Johan van der Lei

Erik M. van Mulligen

Jan Velterop

Andra Waagmeester

Peter Wittenburg

Katherine Wolstencroft

Jun Zhao

Barend Mons

Download PDF

Make a presentation

Работы, цитирующие эту статью7

Построение графов знаний: современное состояние и задачи2024 Научные исследования геопространственной информации: современное состояние, тематические исследования и перспективы развития2022 Искусственный интеллект в аналитической химии: на пути к еще не открытым возможностям2026 Искусственный интеллект с непрерывным обучением в радиологии: принципы внедрения и первые применения2020 Отчетность по исследованиям на животных: объяснение и разъяснения для руководящих принципов ARRIVE 2.02020 Открытые государственные данные и экологическая наука: федеральная перспектива Канады2020 Культурная аддитивность: поведенческие аспекты взаимодействия конфуцианства, буддизма и даосизма в фольклорных сказаниях2018