Электрофизиологические характеристики сетей мозга в состоянии покоя у человека
Electrophysiological signatures of resting state networks in the human brain
2007-08-01
SCID: 54.1/8c7ettwg
Discuss with AI
осцилляции мощности ЭЭГэлектроэнцефалографияфункциональная магнитно-резонансная томографияанализ независимых компонентсети состояния покоя
Figures from the paper
Abstract (AI)
Исследования с применением функциональной нейровизуализации и электрофизиологических методов выявили динамический базовый уровень собственной активности мозга (не вызванной стимулами или выполнением задачи) в состоянии покоя при бодрствовании. Этот базовый уровень характеризуется медленными (<0,1 Гц) колебаниями сигналов функциональной визуализации, топографически организованными в отдельные мозговые сети, а также значительно более быстрыми (1–80 Гц) электрическими осцилляциями. Для изучения взаимосвязи между гемодинамическими и электрическими осцилляциями мы использовали полностью основанный на данных подход, объединяющий информацию, полученную при одновременной электроэнцефалографии (ЭЭГ) и функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). С помощью анализа независимых компонент данных фМРТ мы идентифицировали шесть широко распределённых сетей мозга в состоянии покоя. Колебания сигнала, зависящие от уровня насыщения крови кислородом и связанные с каждой сетью, коррелировали с вариациями мощности ЭЭГ в дельта-, тета-, альфа-, бета- и гамма-ритмах. Каждая функциональная сеть характеризовалась специфической электрофизиологической сигнатурой, включавшей сочетание различных мозговых ритмов. Кроме того, совместный анализ ЭЭГ/фМРТ позволил более детально физиологически дифференцировать сети мозга в состоянии покоя у человека. Этот результат впервые у человека подтверждает объединение нескольких мозговых ритмов в крупномасштабных сетях мозга, как предполагалось в биофизических исследованиях.
Key Findings
1
С помощью управляемого данными совместного анализа одновременных EEG и fMRI методом независимых компонент были выявлены шесть широко распределённых сетей покоя.
2
Колебания BOLD-сигнала в каждой сети коррелировали с изменениями мощности EEG в дельта-, тета-, альфа-, бета- и гамма-ритмах.
3
Каждая функциональная сеть имела отдельный электрофизиологический профиль, определяемый специфическим сочетанием мозговых ритмов.
4
Совместный анализ EEG и fMRI обеспечил более детальное физиологическое подразделение сетей покоя по сравнению с использованием каждого метода отдельно.
5
Получены первые данные у людей о коалесценции нескольких мозговых ритмов внутри крупномасштабных сетей покоя, что согласуется с биофизическими моделями.
Research Object
крупномасштабные сети состояния покоя в головном мозге человека во время спокойного бодрствования
Research Subject
специфические для сетей электрофизиологические сигнатуры и их взаимосвязь с гемодинамическими флуктуациями в диапазонах дельта-, тета-, альфа-, бета- и гамма-ритмов
Publication Details
Publication Date
2007-08-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest