Развитие интерфейсов «мозг — компьютер»: проблемы и перспективы
Progress in Brain Computer Interface: Challenges and Opportunities
2021-02-25
SCID: 54.1/zdebq9sp
Discuss with AI
динамика мозгаобработка мозговых сигналовинтерфейсы мозг–компьютеризвлечение признаковклассификация сигналов
Figures from the paper
Abstract (AI)
Интерфейсы «мозг — компьютер» (BCI) обеспечивают прямую связь между мозгом и компьютером или другими внешними устройствами. Они расширяют степень свободы человека за счёт усиления или замещения функций периферической нервной системы и обладают потенциалом применения в различных областях, включая реабилитацию, аффективные вычисления, робототехнику, компьютерные игры и нейронауку. Значительные исследовательские усилия, предпринимаемые во всём мире, привели к созданию общих платформ для стандартизации технологий и способствуют решению сложных нелинейных задач, связанных с динамикой мозга, а также с извлечением признаков и классификацией. Временные психофизиологические и нейрофизиологические колебания и их влияние на сигналы мозга создают дополнительную проблему для исследователей BCI, стремящихся перевести эту технологию из лабораторных экспериментов в формат подключаемых и готовых к использованию систем для повседневной жизни. В этом обзоре обобщён современный прогресс в области BCI за последние десятилетия и освещены ключевые проблемы.
Key Findings
1
BCI могут расширять или заменять периферические возможности человека, поддерживая применение в реабилитации, аффективных вычислениях, робототехнике, играх и нейронауке.
2
Интерфейсы мозг–компьютер обеспечивают прямую связь между активностью мозга и компьютерами или другими внешними устройствами.
3
Глобальные исследования создали общие платформы для стандартизации технологий и решения задач, связанных со сложной нелинейной динамикой мозга, извлечением признаков и классификацией.
4
Обзор обобщает прогресс BCI за последние десятилетия и выделяет критические проблемы, ограничивающие переход технологии от лабораторных экспериментов к практическому применению.
5
Временные психонейрофизиологические колебания изменяют мозговые сигналы и остаются значительным препятствием для создания надежных готовых к использованию BCI в повседневной жизни.
Research Object
Системы «мозг–компьютер» (BCI)
Research Subject
современный прогресс, технологические проблемы и возможности, включая динамику мозговых сигналов, извлечение и классификацию признаков, а также устойчивость при повседневном использовании
Publication Details
Publication Date
2021-02-25
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai8
Обзор алгоритмов классификации для интерфейсов мозг–компьютер на основе электроэнцефалографии2007
Обзор алгоритмов классификации для интерфейсов «мозг–компьютер» на основе ЭЭГ: обновление за 10 лет2018
Электрофизиологические характеристики сетей мозга в состоянии покоя у человека2007
Интерфейс мозг–машина в реабилитации после хронического инсульта: контролируемое исследование2013
Интерфейсы мозг—машина: от фундаментальной науки к нейропротезированию и нейрореабилитации2017
Полностью имплантируемый интерфейс мозг—компьютер у пациента с синдромом запертого человека и боковым амиотрофическим склерозом2016
Современное состояние, проблемы и возможные решения для интерфейсов мозг–компьютер на основе ЭЭГ: всесторонний обзор2020
Визуализация источников ЭЭГ повышает эффективность декодирования сложных задач мысленного представления движений правой рукой2015